Optical Character Recognition
Podaci o obuci AI za OCR
Optimizirajte digitalizaciju podataka s visokokvalitetnim podacima za obuku optičkog prepoznavanja znakova (OCR) za izradu inteligentnih ML modela.
Smanjite krivulju učenja AI modela s pouzdanim OCR skupom podataka za obuku
Dešifriranje i digitalizacija skeniranih slika teksta izazov je za mnoge tvrtke koje razvijaju pouzdane modele umjetne inteligencije i dubokog učenja. S optičkim prepoznavanjem znakova, specijaliziranim procesom, moguće je pretraživati, indeksirati, izdvajati i optimizirati podatke u strojno čitljiv format. Ovaj skup podataka skeniranog dokumenta koristi se za izdvajanje informacija iz rukom pisanih dokumenata, faktura, računa, potvrda, putnih karata, putovnica, medicinskih naljepnica, uličnih znakova i više. Kako bi razvio pouzdane i optimizirane modele, trebao bi biti obučen na OCR skupovima podataka koji su izvukli podatke iz tisuća skeniranih dokumenata.
Kako funkcionira naša stručnost u razvoju točnih OCR skupova podataka za obuku VAŠE milost?
• Nudimo prilagođene klijentima Skup podataka za OCR obuku rješenja koja pomažu korisnicima u razvoju optimiziranih AI modela.
• Naše mogućnosti proširuju se na ponudu skenirani PDF skupovi podataka i pokrivanje različite veličine slova, fontova i simbola iz dokumenata.
• Kombiniramo preciznost tehnologije i ljudsko iskustvo pružiti skalabilno, pouzdano i pristupačno rješenje za klijente.
Slučajevi korištenja OCR-a
Skupovi podataka ručno pisanog teksta slobodnim stilom za razvoj moćnih ML modela.
Prikupite/izvorite tisuće visokokvalitetnih rukom pisanih skupova podataka na stotinama jezika i dijalekata za obuku modela strojnog učenja (ML) i dubokog učenja (DL). Također možemo pomoći u izdvajanju teksta unutar slike.
Skup podataka rukom pisanih obrazaca
Skupovi podataka odlomaka pisanog teksta slobodnim stilom
Potvrda/račun
Skupovi podataka koji se sastoje od faktura/potvrda gdje je kupljeno nekoliko artikala, npr. kafić, računi za restorane, trgovina namirnicama, online kupnja, potvrde o cestarini, garderoba u zračnoj luci, salon, račun za gorivo, račun za bar, internetski računi, računi za kupnju, računi za taksi, računi za restorane, itd. prikupljeni iz različitih regija i na različitim jezicima prema potrebi za ML model. Uštedite značajno vrijeme i novac učinkovitim i točnim prepisivanjem ključnih podataka s faktura i računa.
Prikupljanje podataka o primitku: Ekstrakcija podataka potvrda s OCR-om
Prikupljanje podataka fakture: Prepišite pouzdane podatke sa skupovima podataka skeniranih faktura
Ulaznice: Zračne karte, karte za taksi, karte za parkiranje, karte za vlak, Obrada karata za kino s OCR-om
Transkripcija skeniranih dokumenata iz više kategorija: Bilteni, životopisi, obrasci s potvrdnim okvirom, više dokumenata u jednoj slici, korisnički priručnik, porezni obrasci itd.
Višejezični dokument
Višejezične usluge prikupljanja rukom pisanih podataka za prepoznavanje uzoraka, računalni vid i druga rješenja strojnog učenja za obuku modela optičkog prepoznavanja znakova.
OCR - Višejezični dokument 1
OCR - Višejezični dokument 2
Prikupljanje podataka o sceni
Bočica s lijekovima s naljepnicama, engleska scena ulica/cesta s registarskom pločicom automobila, engleska scena ulice/cesta s uputama/info pločom itd.
Prepišite medicinske oznake ili oznake lijekova s OCR-om
Prepoznavanje registarskih pločica pomoću OCR-a
Otkrivanje ulice/ceste i izdvajanje podataka o uličnoj ploči s OCR-om
Tablica OCR
Izvucite tablice iz PDF-ova, skeniranih dokumenata i slika bez napora. Dohvatite bitne podatke organizirane u tabličnim formatima iz bilo koje vrste dokumenta. Naše je rješenje unaprijed osposobljeno za prepoznavanje širokog spektra zaglavlja i polja tablice. Ravna polja: Ime, adresa, ukupno, datum i još mnogo toga! i Stavke retka: Naziv, šifra, količina, opis, datum i još mnogo toga!
Ključne značajke: Zašto odabrati Shaip's Table OCR?
- Obrada dokumenata u stvarnom vremenu: Uklonite pogreške i koncentrirajte se na ono što je uistinu važno—razvoj vašeg poslovanja.
- Snimite podatke iz bilo kojeg izvora: Bez napora uvozite podatke iz širokog raspona formata – PDF-ovi, skenirani dokumenti, papirnati dokumenti, e-pošta, API-ji itd.
- Vrhunska točnost: Naši OCR API-ji opsežno su testirani i unaprijed obučeni na milijunima dokumenata, osiguravajući iznimnu pouzdanost.
- Pojednostavite tijek rada: Stvorite automatizirane procese za rukovanje uvozom datoteka, oblikovanjem podataka, provjerom valjanosti, odobrenjima, izvozom i integracijama.
- Uštedite vrijeme i novac: Smanjite vrijeme potrošeno na neučinkovite ručne zadatke i izbjegnite skupe pogreške pri unosu podataka.
- Besprijekorna integracija: Povežite Shaip OCR sa svojim postojećim alatima za učinkovito prikupljanje podataka, izvoze, pohranjivanje, knjigovodstvo i više.
- Povećajte produktivnost: Osnažite svoj tim da se usredotoči na ključne aktivnosti dok Shaip upravlja ostatkom, povećavajući produktivnost vaše organizacije!
OCR skupovi podataka
Skupovi podataka optičkog prepoznavanja znakova (OCR) za tekst i slike koji će vas pokrenuti kako biste trenirali aplikacije u stvarnom svijetu. Ne možete pronaći podatke koji su vam potrebni? Kontaktirajte nas danas.
Skup video podataka za skeniranje crtičnog koda
5k videozapisi crtičnih kodova u trajanju od 30-40 sekundi iz više geografskih područja
- Slučaj upotrebe: Model prepoznavanja objekata
- Format: Videi
- Volumen: 5,000 +
- primjedba: Ne
Računi, narudžbenica, skup podataka o primicima
15.9k slika računa, faktura, narudžbenica na 5 jezika, tj. engleski, francuski, španjolski, talijanski i nizozemski
- Slučaj upotrebe: O tome govori doc. Model prepoznavanja
- Format: Slike
- Volumen: 15,900 +
- primjedba: Ne
Njemački i britanski skup podataka o fakturi
Isporučeno 45 tisuća slika njemačkih i britanskih faktura
- Slučaj upotrebe: Prepoznavanje faktura. Model
- Format: Slike
- Volumen: 45,000 +
- primjedba: Ne
Skup podataka o registarskim tablicama vozila
3.5k slike registarskih tablica vozila iz različitih kutova
- Slučaj upotrebe: br. Prepoznavanje tablica
- Format: Slike
- Volumen: 3,500 +
- primjedba: Ne
Skup podataka slika rukopisanog dokumenta
Prikupljeno i označeno 90 dokumenata na engleskom, francuskom, španjolskom, njemačkom, talijanskom, portugalskom i korejskom
- Slučaj upotrebe: OCR model
- Format: Slike
- Volumen: 90,000 +
- primjedba: Da
Skup podataka dokumenata za OCR
23.5 tisuća dokumenata na japanskom, ruskom i korejskom jeziku od znakova, izloga, boca, dokumenata, postera, letaka.
- Slučaj upotrebe: Višejezični OCR model
- Format: Slike
- Volumen: 23,500 +
- primjedba: Da
Skup podataka europskih potvrda o primitku
11.5 tisuća+ slika računa iz velikih europskih gradova
- Slučaj upotrebe: Model detekcije objekta
- Format: Slike
- Volumen: 11,500 +
- primjedba: Ne
Skup podataka fakture/priznaka
75+ računa na više jezika
- Slučaj upotrebe: AI modeli računa
- Format: Slike
- Volumen: 75,000 +
- primjedba: Ne
Istaknuti klijenti
Osnaživanje timova za izradu vodećih svjetskih AI proizvoda.
Naša sposobnost
ljudi
Predani i obučeni timovi:
- 30,000+ suradnika za izradu podataka, označavanje i osiguranje kvalitete
- Ovlašteni tim za upravljanje projektima
- Iskusni tim za razvoj proizvoda
- Tim za pronalaženje i uključivanje u skup talenata
Proces
Najviša učinkovitost procesa osigurana je sa:
- Robusni 6 Sigma Stage-Gate proces
- Predani tim od 6 Sigma crnih pojaseva – Ključni vlasnici procesa i usklađenost s kvalitetom
- Kontinuirano poboljšanje i petlja povratnih informacija
Platforma
Patentirana platforma nudi prednosti:
- Web-based end-to-end platforma
- Besprijekorna kvaliteta
- Brži TAT
- Besprijekorna dostava
ljudi
Predani i obučeni timovi:
- 30,000+ suradnika za izradu podataka, označavanje i osiguranje kvalitete
- Ovlašteni tim za upravljanje projektima
- Iskusni tim za razvoj proizvoda
- Tim za pronalaženje i uključivanje u skup talenata
Proces
Najviša učinkovitost procesa osigurana je sa:
- Robusni 6 Sigma Stage-Gate proces
- Predani tim od 6 Sigma crnih pojaseva – Ključni vlasnici procesa i usklađenost s kvalitetom
- Kontinuirano poboljšanje i petlja povratnih informacija
Platforma
Patentirana platforma nudi prednosti:
- Web-based end-to-end platforma
- Besprijekorna kvaliteta
- Brži TAT
- Besprijekorna dostava
Preporučeni resursi
Infografika
OCR – Definicija, prednosti, izazovi i slučajevi uporabe
OCR je tehnologija koja omogućuje strojevima čitanje tiskanog teksta i slika. Često se koristi u poslovnim aplikacijama, kao što je digitalizacija dokumenata za pohranjivanje ili obradu, iu potrošačkim aplikacijama, kao što je skeniranje računa za nadoknadu troškova.
Blog
OCR u zdravstvu: Sveobuhvatni vodič za slučajeve uporabe, prednosti
Zdravstvena industrija suočava se s promjenom paradigme u svojim radnim procesima s početkom novih i naprednih tehnologija u umjetnoj inteligenciji. Koristeći AI alate i tehnologije, poboljšani medicinski ishodi mogu se postići s većom učinkovitošću zdravstvene skrbi.
Vodič za kupca
Vodič za kupce za modele velikih jezika LLM
Jeste li se ikada počešali po glavi, zadivljeni time kako su vas Google ili Alexa 'shvatili'? Ili ste se našli kako čitate računalno generiran esej koji zvuči jezivo ljudski? Nisi sam. Vrijeme je da povučemo zastor i otkrijemo tajnu: veliki jezični modeli ili LLM.
Razgovarajmo danas o vašim potrebama za OCR podacima za obuku
Često postavljana pitanja (FAQ)
OCR se odnosi na tehnologiju koja računalima omogućuje prepoznavanje i pretvaranje tiskanih ili rukom pisanih znakova na slikama ili skeniranim dokumentima u strojno kodirani tekst. Modeli strojnog učenja često se koriste za poboljšanje točnosti i prilagodljivosti OCR sustava.
OCR radi korištenjem označenih skupova podataka koji se sastoje od slika teksta i njihovih odgovarajućih digitalnih prijepisa. Model je osposobljen za prepoznavanje uzoraka na tim slikama koji odgovaraju određenim znakovima ili riječima. S vremenom, s dovoljno podataka i iterativnom obukom, model poboljšava svoju točnost u prepoznavanju znakova.
OCR je ključan u obuci ML modela jer omogućuje modelu učenje i generalizaciju iz različitih tekstualnih prikaza, što ga čini prilagodljivim različitim fontovima, rukopisima i vrstama dokumenata. Dobro uvježban OCR model može se nositi s varijacijama u tekstu u stvarnom svijetu, što rezultira preciznijim prepoznavanjem teksta u različitim aplikacijama.
Tvrtke mogu iskoristiti tehnologiju OCR (Optical Character Recognition) za automatiziranje unosa podataka iz fizičkih dokumenata, digitalizirati i pretraživati papirnate arhive, učinkovito obrađivati fakture i potvrde, automatski izdvajati informacije iz obrazaca, pretvarati skenirane PDF-ove u formate koji se mogu pretraživati, integrirati s mobilnim aplikacijama za on-line prikupljanje podataka u pokretu te provjera i autentifikacija dokumenata u sektorima poput bankarstva. Putem ovih aplikacija, OCR pomaže pojednostaviti operacije, smanjiti ručne pogreške i poboljšati digitalnu dostupnost.
Shaip se specijalizirao za izvlačenje podataka iz raznih potvrda povezanih sa zdravstvenom skrbi, uključujući:
- Računi za pacijente: Zabilježite pojedinosti poput pruženih usluga, detaljnih troškova i podataka o plaćanju, pojednostavljujući procese naplate.
- Potvrde o zahtjevima za osiguranje: Izdvojite bitne informacije za podnošenje zahtjeva, pomažući osigurati pravodobne naknade.
- Računi ljekarne: Prikupite podatke iz transakcija na recept, uključujući pojedinosti o lijekovima, doze i informacije o pacijentima.
- Potvrde o troškovima: Obradite račune koji se odnose na medicinske potrepštine ili kupnju opreme, pomažući u praćenju troškova i proračunu.
Shaipov OCR tehnologija pojednostavljuje rukovanje podacima u zdravstvu, smanjujući pogreške i štedeći vrijeme, tako da se zdravstveni radnici mogu usredotočiti na pružanje kvalitetne skrbi. Ako imate specifične potrebe, obratite nam se za prilagođena rješenja!