Već neko vrijeme raspravlja se o tome kako bi umjetna inteligencija (AI) trebala promijeniti svaki aspekt ljudskih života, a do sada ste sigurno već shvatili da ima potencijal da bude najrazornija tehnologija ikada. Danas možemo razgovarati s Siri, Cortana ili Google kako bismo dobili odgovore na naše osnovne upite, ali velik dio njihovog stvarnog potencijala još je nepoznat
AI sustavi mogu ostvariti svoj puni potencijal uz obradu prirodnog jezika (NLP). Bez NLP usluga, AI može razumjeti značenje i odgovoriti na jednostavna pitanja, ali neće razumjeti kontekst onoga što se govori. NLP rješenja omogućuju korisnicima interakciju s inteligentnim sustavima na njihovom vlastitom jeziku čitanjem teksta, razumijevanjem govora, tumačenjem onoga što je rečeno i pokušava izmjeriti ljudski osjećaj. Omogućuje računalima da uče i odgovaraju replicirajući ljudsku sposobnost razumijevanja svakodnevnog jezika koji ljudi koriste. NLP algoritmi mogu pronaći obrasce i sami stvarati zaključke. To se može postići samo ako primaju točno označene podatke o obuci u velikim količinama, što im pomaže da identificiraju, razumiju i naznače različite elemente u jeziku.
Zbirka teksta: Kako bi se izgradio ML model koji se temelji na jeziku, potrebni su visokokvalitetni tekstualni podaci iz različitih izvora na svim glavnim jezicima i dijalektima. Uz naše usluge prikupljanja teksta, možemo pomoći našim klijentima da dođu do velikih količina prilagođeni tekstualni podaci trenirati chatbotove i drugi digitalni asistenti.
Zbirka zvuka i govora: Pomažemo vam prikupiti velike količine visokokvalitetnih audio podataka, prilagođenih vašim zahtjevima, koji se koriste za obuku, virtualne asistente s glasovnom aktivacijom, aplikacije aktivirane glasom i još mnogo toga. Nudimo usluge prikupljanja audio podataka kao samostalne usluge ili kao pakete, kao što je baza podataka govora za automatsko prepoznavanje govora (ASR) s prikupljanjem audio podataka, transkripcijom/anotacijama, leksikonima i dokumentima specifičnim za jezik za obuku ASR modela.
Ispravno organizirani i precizno označeni podaci u središtu su onoga što čini modele umjetnog (AI) / strojnog učenja (ML) funkcioniranjem. Naša vlasnička platforma i odabrani radni tijekovi upravljanja masom kombiniraju različite zadatke s kvalificiranim radnikom, omogućujući dosljednu i jeftinu isporuku visokokvalitetnog rezultata. Podaci se mogu označiti za veliki broj slučajeva upotrebe uključujući Prepoznavanje imenovanih entiteta, analiza osjećaja, tekstualne i audio bilješke, audio označavanje itd.
Pregledajte naše audio skup podataka različitih gotovih skupova NLP podataka, koji se sastoje od preko 20,000 40 sati audiozapisa, o raznim temama kao što su pozivni centar, opći razgovori, debate, govori, razgovori, dokumentarni filmovi, događaji, opći razgovori, film, vijesti itd. , na preko XNUMX jezika.
Nudimo vješt resurs koji postaje produžetak vašeg tima za podršku vašim zadacima bilježenja podataka, putem alata koje preferirate uz zadržavanje željene kvalitete. Naša iskusna radna snaga razumije suptilnosti u ljudskim jezicima i primijenite najbolje prakse naučene označavanjem milijuna audio i tekstualnih dokumenata za isporuku rješenja za označavanje podataka svjetske klase za obradu prirodnog jezika.
Od zbirke teksta/audio zapisa do bilješki, donosimo bolje razumijevanje govornog svijeta s detaljnim, točno označenim tekstom i zvukom kako bismo poboljšali performanse vaših NLP modela. Bilo da obučavate virtualnog/digitalnog asistenta, želite pregledati pravni ugovor ili izgraditi algoritam financijske analize, pružamo vam podatke zlatne standarde koji su vam potrebni kako bi vaši modeli funkcionirali u stvarnom svijetu. Naš tim razumije jezik, dijalekt, sintaksu i strukturu rečenica kako bi točno označio tekst, na temelju vaših poslovnih zahtjeva.
Mi smo jedna od rijetkih NLP tvrtki koja se ponosi svojom snažnom jezičnom sposobnošću. Imamo više od globalne radne snage 30,000 suradnika iz cijelog svijeta, s stručnošću u preko 150 jezika. Pomagali smo početnicima u ranoj fazi, malim i srednjim poduzećima i surađivali s najboljim tvrtkama iz popisa 500 u različitim vertikalama tj. zdravstvo, maloprodaja/e-trgovina, financije, tehnologija, i više za postizanje svojih ciljeva NLP projekta.
Više od 50 sati gotovih audio/govornih skupova podataka za pokretanje.
Analizirajte ljudske emocije tumačenjem nijansi u recenzijama klijenata, društvenim medijima itd.
Prikupljajte tekstualne skupove podataka, npr. e-poštu, SMS, blogove, dokumente, istraživačke radove itd.
Za obuku digitalnih pomoćnika potreban je veliki skup kvalitetnih podataka iz različitih geografskih područja, jezika, dijalekata, postavki i formata. U Shaipu nudimo podatke o obuci za AI modele s čovjekom u petlji koji imaju potrebno znanje, stručnost u domeni i dobro su svjesni specifičnih potreba klijenta.
S pravom se kaže da same riječi ne uspijevaju prenijeti cijelu priču, a teret je na ljudskim anotatorima da protumače dvosmislenost u ljudskom jeziku. Stoga je identificiranje osjećaja kupca na temelju razgovora od iznimne važnosti. Naši jezični stručnjaci iz različitih domena mogu protumačiti nijanse u recenzijama proizvoda, financijskim vijestima i društvenim medijima.
Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) identificira, izdvaja i klasificira imenovane entitete unutar teksta u unaprijed definirane kategorije. Tekst bi se mogao kategorizirati kao mjesto, naziv, organizacija, proizvod, količina, vrijednost, postotak, itd. S NER-om možete odgovoriti na pitanja iz stvarnog svijeta kao što su koje su organizacije spomenute u članku itd.
Robusni, dobro uvježbani virtualni chatboti ili digitalni asistenti revolucionirali su način na koji kupci komuniciraju s prodavačima, dodajući značajno poboljšanje korisničkog iskustva.
Od liječničkih rukopisnih recepata do bilješki o konferencijskim pozivima, naši stručnjaci mogu digitalizirati bilo koji oblik podataka, npr. arhivirane dokumente, pravne ugovore, zdravstvene kartone pacijenata itd.
Kategorizacija također poznata kao klasifikacija ili označavanje je proces razvrstavanja teksta u organizirane grupe i označavanja na temelju njegovih značajki interesa.
Analiza teme ili označavanje tema je identificiranje i izdvajanje značenja iz danog teksta identificiranjem ponavljajućih tema/tema koje se razmatraju.
Transkribirajte govor/podcast/seminar, pozivni razgovor u tekst. Iskoristite ljude da točno komentiraju audio/govorne datoteke kako biste točno trenirali NLP modele.
Kategorizirajte zvukove ili izgovore kako biste klasificirali govor/audio na temelju jezika, dijalekta, semantike, leksikona itd.
Naš skup stručnjaka koji su stručni u tekstu/audio bilješki/označavanju može nabaviti točne i učinkovito označene NLP skupove podataka.
Naš tim vam pomaže pripremiti tekstualne/audio podatke za obuku AI motora, štedeći dragocjeno vrijeme i resurse.
Naš tim suradnika može prihvatiti dodatni volumen uz održavanje kvalitete izlaznih podataka za vaša NLP rješenja.
Kao stručnjaci za obuku i upravljanje timovima, osiguravamo da se projekti isporučuju unutar definiranog proračuna.
Tim analizira podatke iz više izvora i sposoban je učinkovito i u velikim količinama proizvoditi podatke o obuci AI u svim industrijama.
Širok raspon audio/tekstualnih podataka pruža umjetnoj inteligenciji obilne količine informacija potrebnih za brži trening.
Predani i obučeni timovi:
Najviša učinkovitost procesa osigurana je sa:
Patentirana platforma nudi prednosti:
AI chatbotovi pružaju poboljšano korisničko iskustvo učenjem iz prethodnih interakcija, razumijevanjem ponašanja korisnika i razumijevanjem različitih jezika koristeći napredne vještine donošenja odluka.
Automatsko prepoznavanje govora (ASR) daleko je napredovalo. Iako je izumljen davno, rijetko ga je itko koristio. Međutim, vrijeme i tehnologija sada su se značajno promijenili.
Predviđeno je da će se globalno tržište obrade prirodnog jezika povećati s 1.8 milijardi dolara u 2021. na 4.3 milijarde dolara u 2026., rastući uz CAGR od 19.0% tijekom tog razdoblja.
Osnaživanje timova za izradu vodećih svjetskih AI proizvoda.
NLP je grana umjetne inteligencije koja omogućuje strojevima da razumiju, analiziraju i reagiraju na ljudski jezik, i tekst i govor, tumačeći kontekst, osjećaje i namjere.
NLP uključuje obradu ljudskog jezika pomoću algoritama koji analiziraju gramatiku, sintaksu, semantiku i kontekst. Oslanja se na velike količine anotiranih podataka kako bi se učili AI modeli za izdvajanje značenja, prepoznavanje obrazaca i generiranje točnih odgovora.
NLP se koristi u aplikacijama poput virtualnih asistenata, chatbotova, analize sentimenta, strojnog prevođenja, sažimanja teksta, otkrivanja neželjene pošte i ispravljanja gramatike. Pokreće sustave koji interakcije čovjeka i računala čine učinkovitijima i prirodnijima.
NLP usluge uključuju prikupljanje teksta (izvor raznolikih tekstualnih podataka), prikupljanje zvuka (snimanje govornih podataka), označavanje podataka (označavanje teksta i zvuka za obuku umjetne inteligencije) i transkripciju (pretvaranje govora u tekst za analizu).
NLP rješenja poboljšavaju AI modele pružajući točno označene skupove podataka koji pomažu modelima da bolje razumiju ljudski jezik. To poboljšava zadatke poput analize sentimenta, prepoznavanja imenovanih entiteta (NER), konverzacijske AI i obuke chatbota.
Ključne industrije uključuju zdravstvo (analiza medicinskih kartona i mišljenja pacijenata), financije (otkrivanje prijevara i analiza dokumenata) i e-trgovinu (personalizirane preporuke i automatizacija korisničke podrške).
Vremenski okviri variraju ovisno o veličini i složenosti projekta, ali su optimizirani za učinkovito pružanje visokokvalitetnih podataka.
Kvaliteta je zajamčena rigoroznim procesima validacije, stručnim anotatorima i naprednim alatima, osiguravajući da podaci zadovoljavaju najviše standarde.
Troškovi ovise o čimbenicima poput opsega projekta, složenosti podataka i potreba za prilagodbom. Kontaktirajte Shaip za personaliziranu ponudu temeljenu na vašim zahtjevima.
Ključni slučajevi upotrebe uključuju radiologiju za identificiranje abnormalnosti u snimkama, kardiologiju za analizu srčanih stanja i onkologiju za otkrivanje stadija raka i liječenja. Također podržava NLP modele za obradu nestrukturiranih medicinskih podataka.
NER izvlači ključne informacije iz nestrukturiranih medicinskih podataka, kao što su identifikacija simptoma, bolesti, lijekova i odnosa među entitetima. Pretvara sirove podatke u strukturirane, praktične uvide.
Izazovi uključuju složenost medicinske terminologije, osiguravanje visoke točnosti i pridržavanje strogih zdravstvenih propisa poput HIPAA-e za sigurnost podataka i privatnost.
Poboljšava performanse umjetne inteligencije poboljšavajući njezinu sposobnost analize medicinskih podataka. Usluge su skalabilne kako bi zadovoljile rastuće potrebe, a svi se podaci obrađuju etički i u skladu s propisima.
Rokovi ovise o veličini i složenosti projekta, ali su osmišljeni kako bi se osigurala učinkovitost bez ugrožavanja kvalitete.
Osiguranje kvalitete uključuje stručne anotatore, rigorozne procese validacije i usklađenost s industrijskim standardima kako bi se pružile točne i pouzdane anotacije.
Cijene variraju ovisno o vrsti podataka, složenosti projekta i potrebama prilagodbe. Kontaktirajte nas za prilagođenu ponudu temeljenu na vašim zahtjevima.
