AI zdravstva
Podaci pružaju životvorni puls za AI u zdravstvu.
Prikupite, deidentificirajte i označite velike skupove podataka od strane stručnjaka za domenu u zdravstvu
Istaknuti klijenti
Osnaživanje timova za izradu vodećih svjetskih AI proizvoda.
Sve je veća potražnja za inovacijama temeljenim na zdravstvu, a AI igra ključnu ulogu obrađujući ogromne skupove podataka koji su daleko izvan dosega ljudskih sposobnosti.
80% svih zdravstvenih podataka je nestrukturirano i nedostupno za daljnju obradu. To ograničava količinu upotrebljivih podataka i također ograničava mogućnosti donošenja odluka zdravstvene organizacije. Osim ako se ne okrenete Šaipu.
Imamo duboko razumijevanje zdravstvene terminologije kako bismo otključali njezin potencijal kao rezultat dugogodišnjeg iskustva u transkripciji podataka, de-identifikaciji i označavanju. Uz to, možemo isporučiti i točan zdravstveni podaci morate poboljšati svoj AI motor.
Industrija:
Prema studiji, 30% troškovi zdravstvene skrbi povezani su s administrativnim poslovima. AI može automatizirati neke od tih zadataka, kao što je pre-autorizacija osiguranja, praćenje neplaćenih računa i održavanje evidencije, kako bi se olakšalo radno opterećenje.
Industrija:
Prema nedavnom istraživanju, algoritmi za strojno učenje mogu analizirati 3D skeniranje do 1000 puta brže od onoga što je danas moguće. Može ponuditi procjenu u stvarnom vremenu i kritične inpute kirurgu kako bi donio informiraniju odluku.
Očekuje se da će veličina globalnog tržišta umjetne inteligencije u zdravstvu porasti s 3.64 milijarde USD u 2019. na 33.42 milijarde USD do 2026. godine, uz složenu godišnju stopu rasta (CAGR) od 46.21% tijekom razdoblja predviđanja.
Zdrava količina zdravstvenog znanja
Zatim mu dajemo strukturu i svrhu kroz obradu prirodnog jezika (NLP) koja pruža specifične uvide u simptome, bolesti, alergije i lijekove. Sada zdravstvena zajednica, putem Shaip AI podataka, ima pravi uvid za donošenje boljih odluka koje rezultiraju boljim ishodima pacijenata.
Ključne ponude
Čišćenje i obogaćivanje podataka
Licenciranje i prikupljanje podataka
De-identifikacija podataka
Označavanje podataka i označavanje
Prikupljanje podataka / Licenciranje
Tvrtke s omogućenom umjetnom inteligencijom obraćaju nam se za stvaranje skupova podataka za obuku kako bi mogli razviti vrhunske algoritme strojnog učenja za zdravstvenu industriju. Pogledajte našu cijelu katalog zdravstvene zaštite.
Od unapređenja skrbi do pružanja zdravstvenim organizacijama rješenja za kontrolu troškova uz poboljšanje ishoda pacijenata, pravi podaci mogu potaknuti AI i ML za postizanje ovih ciljeva putem Shaipa. Uostalom, bolji podaci znače bolje rezultate.
Lako dostupni skupovi podataka: Pogledajte cijeli katalog
- 225k+ sati audio diktata liječnika i odgovarajućih transkribiranih zapisa
- 31+ specijalnosti Neurologija, Radiologija, Patologija itd.
- 5M+ EHR skupova podataka
De-identifikacija podataka
Naše mogućnosti deidentifikacije PHI/PII uključuju uklanjanje osjetljivih informacija kao što su imena i brojevi socijalnog osiguranja koji mogu izravno ili neizravno povezati pojedinca s njegovim osobnim podacima. To je ono što pacijenti zaslužuju, a HIPAA zahtijeva.
Naša vlasnička platforma za de-identifikaciju može anonimizirati osjetljive podatke u tekstualnom sadržaju s iznimno visokom točnošću. API-ji izdvajaju PHI/PII entitete prisutne u tekstualnim ili slikovnim skupovima podataka, a zatim maskiraju, brišu ili prikrivaju ta polja kako bi pružili deidentificirane podatke
Označavanje podataka i označavanje
Shaipove usluge bilješki mogu dodati prijeko potrebnu snagu za jačanje vašeg AI motora. X-zrake, CT skeniranja, MRI i druga izvješća o testovima temeljena na slikama mogu se lako pregledati kako bi se predvidjele različite bolesti. Možemo vam pomoći da zabilježite složene zdravstvene zapise, tj. tekst ili slike kako biste razvili svoje AI ML modele.
Možemo se proširiti na 1000 ljudi za upravljanje projektom bilo koje veličine. Ishod? Brže bilješke o zdravstvenim slikama za izradu modela unutar vašeg vremenskog okvira i proračuna.
Apis
Kada su vam potrebni podaci u stvarnom vremenu, trebali biste moći pristupiti API-jima jednako brzo. To je razlog zašto Shaip API-ji pružaju pristup u stvarnom vremenu na zahtjev dokumentima koji su vam potrebni. Uz Shaip API-je vaši timovi sada imaju brz i skalabilan pristup de-identificiranim zapisima i kvalitetnim kontekstualiziranim medicinskim podacima kako bi dovršili svoje projekte umjetne inteligencije prvi put.
Snažni klinički NLP API-ji za brze, jednostavne rezultate.
Rješenje u stvarnom svijetu
Podaci koji pokreću oživljavaju medicinsku umjetnu inteligenciju
Shaip je pružio visokokvalitetne podatke
za poboljšanje AI modela u zdravstvu
briga o pacijentima. Isporučeno 30,000+
deidentificirani klinički dokumenti koji se pridržavaju
na Smjernice o sigurnoj luci. Ove kliničke
dokumenti su označeni s 9 kliničkih
osoba
Problem
De-identificirajte i zabilježite kliničke dokumente stručnjaka iz domene
Riješenje
Deidentificirano i označeno više od 30,000 XNUMX dokumenata po smjernici klijenta
Proizlaziti
Zlatni standard kliničkih podataka za razvoj klijentovog NLP-a i zdravstvene skrbi
Sveobuhvatno pokriće usklađenosti
Skala deidentifikacije podataka u različitim regulatornim jurisdikcijama uključujući GDPR, Hipaa, a prema Safe Harboru, de-identifikacija koja smanjuje rizike od kompromitacije PII/PHI
Preporučeni resursi
Blog
Uloga umjetne inteligencije u zdravstvu: prednosti, izazovi i sve između
Tržišna vrijednost umjetne inteligencije u zdravstvu dosegla je novi vrhunac u 2020. godini na 6.7 milijardi dolara. Stručnjaci na tom području i tehnološki veterani također otkrivaju da će industrija biti procijenjena na oko 8.6 milijardi dolara do 2025. godine.
Blog
Što su podaci o zdravstvenoj obuci i zašto su važni?
Nabava podataka uvijek je bila organizacijski prioritet. Još više kada se predmetni skupovi podataka koriste za treniranje autonomnih postavki koje samo uče.
Katalog podataka
Licenca Visoka kvaliteta
Zdravstveni/medicinski podaci
za AI & ML modele
Naši skupovi podataka kataloga medicinskih podataka ne samo da su ogromni, već imaju i podatke o kvaliteti zlatnog standarda. Budite sigurni da su podaci koje koristite sigurni, deidentificirani.
Recite nam kako vam možemo pomoći s vašom sljedećom inicijativom umjetne inteligencije.
Često postavljana pitanja (FAQ)
AI u zdravstvu uključuje korištenje tehnologija umjetne inteligencije za pomoć u dijagnozi, liječenju i upravljanju pacijentima.
AI se koristi za dijagnozu bolesti iz medicinskih slika, personalizirane preporuke za liječenje, ubrzavanje istraživanja lijekova, upravljanje medicinskom dokumentacijom, prediktivnu analitiku, pomoć u operacijama i nuđenje virtualne zdravstvene pomoći.
AI poboljšava točnost dijagnoze, povećava učinkovitost, štedi troškove, omogućuje personalizirane tretmane, pruža prediktivne uvide i povećava dostupnost zdravstvene zaštite.
Prijave uključuju medicinsku slikovnu analizu, genomsko istraživanje, otkrivanje lijekova, optimizaciju liječenja, daljinsko praćenje zdravlja, chatbotove za upite pacijenata i poboljšanje bolničkih operacija.
AI upravlja velikim brojem medicinskih podataka, olakšava rano otkrivanje bolesti, optimizira raspodjelu resursa, smanjuje pogreške, ubrzava istraživanje i poboljšava iskustvo pacijenata.