Iskoristite snagu generativne umjetne inteligencije za pretvorbu složenih podataka u djelotvornu inteligenciju.
Osnaživanje timova za izradu vodećih svjetskih AI proizvoda.
Napredak generativnih AI tehnologija kontinuiran je, potaknut novim izvorima podataka, pažljivo odabranom obukom i skupovima podataka za testiranje te usavršavanjem modela kroz učenje s potkrepljenjem ljudskim povratnim informacijama (RLHF)
RLHF u generativnoj umjetnoj inteligenciji koristi ljudske uvide, uključujući stručnost specifičnu za domenu, za optimizaciju ponašanja i generiranje točnih rezultata. Provjera činjenica od strane stručnjaka za domenu osigurava da su odgovori modela ne samo kontekstualno relevantni, već i pouzdani. Shaip pruža točno označavanje podataka, stručnjake za područje vjerodajnica i usluge procjene, omogućujući besprijekornu integraciju ljudske inteligencije u iterativno fino podešavanje velikih jezičnih modela.
Medicinska slikovna analiza: Generirajte i poboljšajte medicinske slike za dijagnostiku.
Klinička dokumentacija: Automatizirajte sažimanje i prijepis medicinske dokumentacije.
Otkrivanje prijevare: Generirajte scenarije za testiranje sustava za otkrivanje prijevara.
Procjena rizika: Analizirajte i simulirajte financijske rizike pomoću AI modela.
Autonomna vožnja: Simulirajte cestovne scenarije za obuku samovozećih modela.
Sustavi glasovnih naredbi: Poboljšajte prepoznavanje glasa i točnost odgovora za sustave u automobilu.
Preporuke proizvoda: Generirajte prilagođene preporuke pomoću ponašanja korisnika.
Stvaranje vizualnog sadržaja: Izradite slike proizvoda, videozapise i opise.
Obrada zahtjeva: Automatizirajte sažimanje zahtjeva i otkrivanje prijevare.
Modeliranje rizika: Simulirajte scenarije za procjenu i predviđanje rizika.
Chatbotovi: Unaprijedite korisničku uslugu s virtualnim pomoćnicima koje pokreće AI.
Preporuke sadržaja: Predložite personalizirani sadržaj korisnicima na temelju njihovih preferencija.
Prikupljamo i obrađujemo podatke kako bismo poboljšali jezične modele za preciznost i točnost.
Izrađujemo i optimiziramo upute na prirodnom jeziku kako bismo odražavali različite interakcije korisnika s vašom umjetnom inteligencijom.
Naša usluga stvara specijalizirani tekst za sektore poput pravnog i medicinskog za obuku vaše umjetne inteligencije usmjerene na domenu.
Naša opsežna mreža omogućuje temeljitu usporedbu AI odgovora kako bi se poboljšala točnost i pouzdanost modela.
Naš pristup koristi fleksibilne ljestvice za precizno mjerenje i smanjenje toksičnog sadržaja u komunikacijama koje generira umjetna inteligencija.
Naše prilagođene povratne informacije osiguravaju da odgovori AI imaju odgovarajući ton i sažetost za specifične korisničke scenarije.
Procjenjujemo genetske rezultate umjetne inteligencije za kvalitetu na svim tržištima i jezicima kako bismo fino prilagodili umjetnu inteligenciju kako bi se uskladila s potrebama tržišta putem RLHF-a.
Strogo procjenjujemo sadržaj generiran umjetnom inteligencijom kako bismo osigurali da je istinit i realan kako bismo spriječili širenje dezinformacija.
Stvorite parove pitanja i odgovora temeljitim čitanjem velikih dokumenata (priručnici proizvoda, tehnička dokumentacija, internetski forumi i recenzije, industrijski regulatorni dokumenti) kako biste tvrtkama omogućili razvoj Gen AI izvlačenjem relevantnih informacija iz velikog korpusa. Naši stručnjaci stvaraju visokokvalitetne parove pitanja i odgovora kao što su:
» Pitanja i odgovori s višestrukim odgovorima
» Stvaranje pitanja na razini površine (izravno izvlačenje podataka iz referentnog teksta)
» Napravite duboka pitanja (korelirajte s činjenicama i uvidima koji nisu navedeni u referentnom tekstu)
» Stvaranje upita iz tablica
Naši stručnjaci mogu sažeti cijeli razgovor ili dugi dijalog unosom sažetih i informativnih sažetaka velike količine tekstualnih podataka.
Promijenite način na koji tumačite slike s našom naprednom uslugom Image Captioning koju pokreće AI. Udahnjujemo život slikama generiranjem preciznih i kontekstualno bogatih opisa, otvarajući nove načine za vašu publiku da učinkovitije komunicira i uključi se u vaš vizualni sadržaj.
Obučite modele s velikim skupom podataka audiosnimki s različitim zvukovima, poput glazbe, govora i zvukova okoline, za generiranje zvuka, poput glazbe, podcasta ili audio knjiga.
Naslov
Glavni soundtrack arkadne igre. Brz je i optimističan, s privlačnim rifom električne gitare. Glazba se ponavlja i lako se pamti, ali s neočekivanim zvukovima, poput udara činela ili sviranja bubnja.
Generirani zvuk
Obučite modele koji razumiju govorni jezik, tj. aplikacije, kao što su pomoćnici koji se aktiviraju glasom, softver za diktiranje i prijevod u stvarnom vremenu na temelju velikog skupa podataka audio zapisa govora s odgovarajućim transkriptima.
Nudimo veliki skup podataka audiosnimki ljudskog govora za obuku AI modela za stvaranje prirodnih, privlačnih glasova za vaše aplikacije, nudeći vašim korisnicima jedinstveno i impresivno slušno iskustvo.
U svijetu strojnog učenja najvažnije je osigurati da model razumije i generira tekst sličan ljudskom na temelju zadanih upita. Ovaj proces uključuje rigoroznu procjenu skupa podataka putem ljudske ocjene i provjere kvalitete (QA). Evaluatori kritički procjenjuju parove brzog odgovora u skupu podataka i ocjenjuju relevantnost i kvalitetu odgovora generiranih modelom učenja jezika (LLM).
Usporedba skupova podataka uključuje detaljnu analizu različitih opcija odgovora za jedan upit. Cilj je rangirati te odgovore od najboljih do najgorih na temelju njihove relevantnosti, točnosti i usklađenosti s kontekstom upita.
Synthetic Dialogue Creation koristi snagu Generative AI za revoluciju interakcije chatbota i razgovora u pozivnom centru. Iskorištavanjem sposobnosti umjetne inteligencije da istražuje opsežne resurse kao što su priručnici proizvoda, tehnička dokumentacija i online rasprave, chatbotovi su opremljeni za pružanje preciznih i relevantnih odgovora u bezbroj scenarija. Ova tehnologija transformira korisničku podršku pružanjem sveobuhvatne pomoći za upite o proizvodima, rješavanje problema i sudjelovanje u prirodnim, ležernim dijalozima s korisnicima, čime se poboljšava cjelokupno korisničko iskustvo.
U Generativnoj umjetnoj inteligenciji, sažimanje, ocjenjivanje i provjera slike uključuje modele strojnog učenja koji pripremaju i procjenjuju slike, generirajući sažetke i ocjene kvalitete. Ljudske povratne informacije fino podešavaju AI točnost, osiguravajući da sadržaj zadovoljava nijansirane standarde, povećavajući pouzdanost.
Ubrzajte svoju transformaciju s našim brzim implementacijama Proof of Concept (POC)—pretvarajući ideje u stvarnost u roku od nekoliko tjedana.
AI nije univerzalna za sve. Stvaramo upite specifične za industriju kako bismo vašoj publici osigurali precizan, relevantan i pronicljiv sadržaj generiran umjetnom inteligencijom.
Osiguravamo usklađenost s GDPR-om, HIPAA-om i SOC 2, štiteći osjetljive podatke o obuci umjetne inteligencije.
Pružamo skupove podataka usmjerene na industriju za zdravstvo, pravo, fintech i druga specijalizirana područja.
Pružamo neusporedivu stručnost u oblaku, podacima, umjetnoj inteligenciji i automatizaciji putem našeg ekosustava tehnoloških partnera.
Isporučujemo čiste, strukturirane skupove podataka bez pristranosti koji poboljšavaju izvedbu AI aplikacija koje pokreće RAG.
Jeste li se ikada počešali po glavi, zadivljeni time kako su vas Google ili Alexa 'shvatili'? Ili ste se našli kako čitate računalno generirani esej koji zvuči jezivo ljudski? Nisi sam.
Ljudska inteligencija za transformaciju obrade prirodnog jezika (NLP) u visokokvalitetne podatke za obuku za strojno učenje s tekstualnim i audio komentarima.
AI se hrani ogromnim količinama podataka i koristi strojno učenje (ML), dubinsko učenje (DL) i obradu prirodnog jezika (NLP) za kontinuirano učenje i razvoj.
Izgradite izvrsnost u svom Generative AI s kvalitetnim skupovima podataka iz Shaipa
Generativna umjetna inteligencija odnosi se na podskup umjetne inteligencije usmjerene na stvaranje novog sadržaja, koji često nalikuje ili oponaša dane podatke.
Generativna umjetna inteligencija djeluje putem algoritama kao što su Generative Adversarial Networks (GANs), gdje se dvije neuronske mreže (generator i diskriminator) natječu i surađuju kako bi proizvele sintetičke podatke koji podsjećaju na izvorne.
Primjeri uključuju stvaranje umjetnosti, glazbe i realističnih slika, generiranje ljudskog teksta, dizajniranje 3D objekata i simulaciju glasovnog ili video sadržaja.
Generativni AI modeli mogu koristiti različite vrste podataka, uključujući slike, tekst, audio, video i numeričke podatke.
Podaci o obuci predstavljaju temelj za generativnu umjetnu inteligenciju. Model uči obrasce, strukture i nijanse iz tih podataka kako bi proizveo novi, sličan sadržaj.
Osiguravanje točnosti uključuje korištenje raznolikih i visokokvalitetnih podataka o obuci, usavršavanje arhitekture modela, kontinuiranu provjeru valjanosti prema podacima iz stvarnog svijeta i korištenje povratnih informacija stručnjaka.
Na kvalitetu utječu obujam i raznolikost podataka o obuci, složenost modela, računalni resursi i fino podešavanje parametara modela.
