Generativna podatkovna rješenja za obuku AI
Generativne AI usluge: Ovladavanje podacima za otključavanje neviđenih uvida
Iskoristite snagu generativne umjetne inteligencije za pretvorbu složenih podataka u djelotvornu inteligenciju.
Istaknuti klijenti
Osnaživanje timova za izradu vodećih svjetskih AI proizvoda.
Napredak u generativnim AI tehnologijama je neprestan, potkrijepljen svježim izvorima podataka, pažljivo odabranim skupovima podataka za obuku i testiranje te modelom usavršavanje putem učenja pojačanja iz ljudskih povratnih informacija (RLHF) postupci.
RLHF u generativnoj umjetnoj inteligenciji koristi ljudske uvide, uključujući stručnost specifičnu za domenu, za optimizaciju ponašanja i generiranje točnih rezultata. Provjera činjenica od strane stručnjaka za domenu osigurava da su odgovori modela ne samo kontekstualno relevantni, već i pouzdani. Shaip pruža točno označavanje podataka, stručnjake za područje vjerodajnica i usluge procjene, omogućujući besprijekornu integraciju ljudske inteligencije u iterativno fino podešavanje velikih jezičnih modela.
Optimiziranje Gen AI modela s odabranim podacima i ljudskim povratnim informacijama
skup podataka
Generacija
Iskoristite brzo generiranje s LLM-ovima kako biste povećali postojeće skupove podataka i poboljšali pokrivenost modelom o različitim temama, osiguravajući robusnu izvedbu.
Datum
pribilješka
Angažirajte stručnjake za predmet da pročistite i označite nestrukturirane izvore podataka u strukturirane formate prikladne za ML algoritme.
Usavršavanje modela s RLHF
Fino prilagodite modele umjetne inteligencije integracijom tekućeg ljudskog pregleda u razvoj modela kroz iterativni proces evaluacije i usavršavanja za optimizaciju rezultata.
Procjena rezultata kvalitete
Stručnjaci provode reviziju i kontrolu kvalitete kako bi potvrdili i ratificirali rezultate Generative AI sustava.
Shaip nudi Generative AI usluge prilagođene za unaprjeđenje vaših poslovnih rješenja:
Prikupljanje podataka za fino podešavanje LLM-a
Prikupljamo i obrađujemo podatke kako bismo poboljšali jezične modele za preciznost i točnost.
Stvaranje teksta specifičnog za domenu
Naša usluga stvara specijalizirani tekst za sektore poput pravnog i medicinskog za obuku vaše umjetne inteligencije usmjerene na domenu.
Procjena toksičnosti
Naš pristup koristi fleksibilne ljestvice za precizno mjerenje i smanjenje toksičnog sadržaja u komunikacijama koje generira umjetna inteligencija.
Usluge provjere valjanosti i podešavanja modela
Procjenjujemo genetske rezultate umjetne inteligencije za kvalitetu na svim tržištima i jezicima kako bismo fino prilagodili umjetnu inteligenciju kako bi se uskladila s potrebama tržišta putem RLHF-a.
Brza izrada/fino podešavanje
Izrađujemo i optimiziramo upute na prirodnom jeziku kako bismo odražavali različite interakcije korisnika s vašom umjetnom inteligencijom.
Usporedba kvalitete odgovora
Naša opsežna mreža omogućuje temeljitu usporedbu AI odgovora kako bi se poboljšala točnost i pouzdanost modela.
Prikladnost Likertove ljestvice
Naše prilagođene povratne informacije osiguravaju da odgovori AI imaju odgovarajući ton i sažetost za specifične korisničke scenarije.
Ocjena ispravnosti
Strogo procjenjujemo sadržaj generiran umjetnom inteligencijom kako bismo osigurali da je istinit i realan kako bismo spriječili širenje dezinformacija.
Generativni slučajevi upotrebe umjetne inteligencije
Parovi pitanja i odgovora
Stvorite parove pitanja i odgovora temeljitim čitanjem velikih dokumenata (priručnici proizvoda, tehnička dokumentacija, internetski forumi i recenzije, industrijski regulatorni dokumenti) kako biste tvrtkama omogućili razvoj Gen AI izvlačenjem relevantnih informacija iz velikog korpusa. Naši stručnjaci stvaraju visokokvalitetne parove pitanja i odgovora kao što su:
» Pitanja i odgovori s višestrukim odgovorima
» Stvaranje pitanja na razini površine (izravno izvlačenje podataka iz referentnog teksta)
» Napravite duboka pitanja (korelirajte s činjenicama i uvidima koji nisu navedeni u referentnom tekstu)
» Stvaranje upita iz tablica
Sažimanje teksta
Naši stručnjaci mogu sažeti cijeli razgovor ili dugi dijalog unosom sažetih i informativnih sažetaka velike količine tekstualnih podataka.
Označavanje slika
Promijenite način na koji tumačite slike s našom naprednom uslugom Image Captioning koju pokreće AI. Udahnjujemo život slikama generiranjem preciznih i kontekstualno bogatih opisa, otvarajući nove načine za vašu publiku da učinkovitije komunicira i uključi se u vaš vizualni sadržaj.
Generiranje zvuka
Obučite modele s velikim skupom podataka audiosnimki s različitim zvukovima, poput glazbe, govora i zvukova okoline, za generiranje zvuka, poput glazbe, podcasta ili audio knjiga.
Naslov
Glavni soundtrack arkadne igre. Brz je i optimističan, s privlačnim rifom električne gitare. Glazba se ponavlja i lako se pamti, ali s neočekivanim zvukovima, poput udara činela ili sviranja bubnja.
Generirani zvuk
Prepoznavanja govora
Obučite modele koji razumiju govorni jezik, tj. aplikacije, kao što su pomoćnici koji se aktiviraju glasom, softver za diktiranje i prijevod u stvarnom vremenu na temelju velikog skupa podataka audio zapisa govora s odgovarajućim transkriptima.
Obuka usluga pretvaranja teksta u govor
Nudimo veliki skup podataka audiosnimki ljudskog govora za obuku AI modela za stvaranje prirodnih, privlačnih glasova za vaše aplikacije, nudeći vašim korisnicima jedinstveno i impresivno slušno iskustvo.
Procjena LLM skupova podataka s ljudskom ocjenom i provjerom kvalitete
U svijetu strojnog učenja najvažnije je osigurati da model razumije i generira tekst sličan ljudskom na temelju zadanih upita. Ovaj proces uključuje rigoroznu procjenu skupa podataka putem ljudske ocjene i provjere kvalitete (QA). Evaluatori kritički procjenjuju parove brzog odgovora u skupu podataka i ocjenjuju relevantnost i kvalitetu odgovora generiranih modelom učenja jezika (LLM).
Usporedba LLM skupova podataka s ljudskom ocjenom i provjerom kvalitete
Usporedba skupova podataka uključuje detaljnu analizu različitih opcija odgovora za jedan upit. Cilj je rangirati te odgovore od najboljih do najgorih na temelju njihove relevantnosti, točnosti i usklađenosti s kontekstom upita.
Stvaranje sintetičkog dijaloga
Synthetic Dialogue Creation koristi snagu Generative AI za revoluciju interakcije chatbota i razgovora u pozivnom centru. Iskorištavanjem sposobnosti umjetne inteligencije da istražuje opsežne resurse kao što su priručnici proizvoda, tehnička dokumentacija i online rasprave, chatbotovi su opremljeni za pružanje preciznih i relevantnih odgovora u bezbroj scenarija. Ova tehnologija transformira korisničku podršku pružanjem sveobuhvatne pomoći za upite o proizvodima, rješavanje problema i sudjelovanje u prirodnim, ležernim dijalozima s korisnicima, čime se poboljšava cjelokupno korisničko iskustvo.
Sažimanje slika, ocjenjivanje i provjera valjanosti
Sažimanje, ocjenjivanje i provjera slike u području Generative AI uključuje sofisticirane modele strojnog učenja koji uređuju i procjenjuju slike, generirajući točne sažetke i ocjene kvalitete. Ljudske povratne informacije ključne su u ovom procesu jer pomažu u finom podešavanju točnosti umjetne inteligencije, osiguravajući da generirani sadržaj ispunjava nijansirana očekivanja i standarde koje može pružiti samo ljudska prosudba, čime se povećava pouzdanost rezultata umjetne inteligencije.
Shaip nudi jasnu prednost u svijetu Generative AI
Napajanje AI s preciznim podacima
Iskorištavajući desetljeća iskustva s podacima, osnažujemo Generative AI u potpunosti. Naše vodstvo u podatkovnim rješenjima omogućuje nam spajanje različitih skupova podataka za robusne, sigurne aplikacije. Uz naše vještine, umjetna inteligencija dobiva točne podatke uz održavanje stroge sigurnosti i privatnosti. Mi smo savršeni partner za tvrtke koje žele iskoristiti Generative AI.
Imovina, programi i ulaganja
Posvećeni smo potencijalu Generative AI za povećanje učinkovitosti, poboljšanje rezultata i dodavanje vrijednosti za naše klijente. Naše ulaganje u intelektualno vlasništvo, obuku osoblja i Generative AI alate ima za cilj povećati produktivnost, modernizirati aplikacije i ubrzati razvoj softvera.
Opsežna stručnost u industriji
Surađujemo s vrhunskim zdravstvenim i tehnološkim markama, koristeći naše duboko znanje za razvoj Generative AI aplikacija, kao što su otkrivanje uvida u podatke, stvaranje profila kupaca, testiranje modela i uvođenje digitalnih agenata za osoblje i kupce.
Stručnost u razvoju tehnologije
Tehnologija je naša srž, a s Generative AI podižemo naš vodeći softverski inženjering na nove visine. Surađujemo s različitim industrijama kako bismo iskoristili ovu vrhunsku tehnologiju, ubrzavajući stvaranje softvera, poboljšavajući usluge za korisnike i radnike i pojednostavljujući operacije.
Preporučeni resursi
Vodič za kupca
Vodič za kupce: Veliki jezični modeli LLM
Jeste li se ikada počešali po glavi, zadivljeni time kako su vas Google ili Alexa 'shvatili'? Ili ste se našli kako čitate računalno generirani esej koji zvuči jezivo ljudski? Nisi sam.
rješenja
Usluge i rješenja obrade prirodnog jezika
Ljudska inteligencija za transformaciju obrade prirodnog jezika (NLP) u visokokvalitetne podatke za obuku za strojno učenje s tekstualnim i audio komentarima.
Nuđenje
Stručne usluge označavanja podataka/označavanja podataka za strojeve od strane ljudi
AI se hrani ogromnim količinama podataka i koristi strojno učenje (ML), dubinsko učenje (DL) i obradu prirodnog jezika (NLP) za kontinuirano učenje i razvoj.
Izgradite izvrsnost u svom Generative AI s kvalitetnim skupovima podataka iz Shaipa
Često postavljana pitanja (FAQ)
Generativna umjetna inteligencija odnosi se na podskup umjetne inteligencije usmjerene na stvaranje novog sadržaja, koji često nalikuje ili oponaša dane podatke.
Generativna umjetna inteligencija djeluje putem algoritama kao što su Generative Adversarial Networks (GANs), gdje se dvije neuronske mreže (generator i diskriminator) natječu i surađuju kako bi proizvele sintetičke podatke koji podsjećaju na izvorne.
Primjeri uključuju stvaranje umjetnosti, glazbe i realističnih slika, generiranje ljudskog teksta, dizajniranje 3D objekata i simulaciju glasovnog ili video sadržaja.
Generativni AI modeli mogu koristiti različite vrste podataka, uključujući slike, tekst, audio, video i numeričke podatke.
Podaci o obuci predstavljaju temelj za generativnu umjetnu inteligenciju. Model uči obrasce, strukture i nijanse iz tih podataka kako bi proizveo novi, sličan sadržaj.
Osiguravanje točnosti uključuje korištenje raznolikih i visokokvalitetnih podataka o obuci, usavršavanje arhitekture modela, kontinuiranu provjeru valjanosti prema podacima iz stvarnog svijeta i korištenje povratnih informacija stručnjaka.
Na kvalitetu utječu obujam i raznolikost podataka o obuci, složenost modela, računalni resursi i fino podešavanje parametara modela.