Centar za umjetnu inteligenciju - Studija slučaja
Izrađeno i odabrano za vrhunske AI timove
Skaliranje fizičke umjetne inteligencije i humanoidne robotike
Shaip je izgradio cjevovod za operacije s podacima od početka do kraja koji obuhvaća postavljanje scene, mapiranje QR kodova, praćenje pet senzora, probe sudionika, moderirano snimanje i tijekove rada pregleda kako bi podržao 100 zadataka definiranih od strane korisnika i isporučio skupove podataka umjetne inteligencije spremne za modeliranje u velikom opsegu.
Skupovi podataka o sintetičkim poreznim slučajevima za SAD
Kako porezni sustavi umjetne inteligencije postaju sve sposobniji, kvaliteta podataka o procjeni postaje ključni diferencijalni faktor. Klijentu je bio potreban veliki skup realističnih pojedinačnih poreznih slučajeva koji obuhvaćaju federalne zahtjeve za podnošenje poreznih prijava plus varijacije na razini saveznih država diljem SAD-a.
Podaci o obuci za izgradnju višejezične konverzacijske AI
Visokokvalitetni audio podaci dobiveni, stvoreni, kurirani i transkribirani za obuku konverzacijske umjetne inteligencije na 40 jezika.
Prikupljanje podataka o izgovoru za izradu višejezičnog digitalnog pomoćnika
Isporučeno 7 milijuna+ izgovora s više od 22 tisuće sati audio podataka za izradu višejezičnih digitalnih pomoćnika na 13 jezika.
30 dokumenata na webu odbačeno i označeno za moderiranje sadržaja
Za izradu automatiziranog moderiranja sadržaja ML Model račvan na kategorije Toxic, Mature ili Sexually Explicit
Prikupite, segmentirajte i transkribirajte audio podatke na 8 indijskih jezika
Više od 3 tisuće sati prikupljenih, segmentiranih i transkribiranih audiopodataka za izgradnju višejezične tehnologije govora na 8 indijskih jezika.
Zbirka ključnih fraza za glasovno aktivirane sustave u automobilu
200+ ključnih fraza/uputa za robnu marku prikupljenih na 12 globalnih jezika od 2800 govornika u dogovorenom vremenu.
Više od 8k audio sati automatski
Prepoznavanja govora
Za pomoć klijentu s njihovom govornom kartom govorne tehnologije za indijske jezike.
Zbirka slika i bilješke za poboljšanje prepoznavanja slika
Visokokvalitetni slikovni podaci dobiveni i označeni za obuku modela za prepoznavanje slika za novu seriju pametnih telefona.
Omogućivanje pametnijih pozivnih centara s uvidima vođenim umjetnom inteligencijom
Transformirajte rad pozivnog centra pomoću analize govornih emocija i osjećaja vođene umjetnom inteligencijom.
Poboljšanje prediktivnih modela zdravstvene skrbi s Generative AI
Otkrijte kako prediktivni modeli zdravstvene skrbi postižu poboljšanu točnost pomoću generativne umjetne inteligencije i LLM-a.
Projekt LiDAR anotacije za SmartCity autonomna vozila
Otkrijte kako je Shaip uspješno označio 15,000 XNUMX okvira podataka LiDAR-a i kamere za SmartCity.
Glasovni UPI upiti za plaćanje: Snimanje raznolikosti za AI
Shaip razvija sveobuhvatan glasovni UPI sustav plaćanja s različitim kulturnim audio snimkama.
Povećanje točnosti Chatbota e-trgovine uz CoT Reasoning
Detaljan pregled implementacije brzog inženjeringa temeljene na CoT-u u e-trgovini.
Poboljšanje radnih tijekova prethodne autorizacije putem napomena o pridržavanju smjernica
Transformirajte medicinsku prethodnu autorizaciju sa stručnim bilješkama kliničkih podataka i pridržavanjem smjernica.
Poboljšanje kliničke ambijentalne inteligencije sintetičkim razgovorima s liječnikom pacijenata
Generirajte visokokvalitetne sintetičke zdravstvene razgovore s različitim sudionicima i simulacijom stvarnog kliničkog okruženja.
Preciznost onkoloških podataka: deidentifikacija i komentar za inovaciju NLP modela
Oncology NLP Studija slučaja: Rješenja za obradu podataka o raku pokretana umjetnom inteligencijom za istraživanje u zdravstvu.
Zbirka audiozapisa za pjevanje za EQ
Raznolika audio zbirka pjevanja za EQ i obuku algoritma kompresije.
Prikupljanje videopodataka protiv prijevare
Otkrijte kako je Shaip osigurao 25k videozapisa za poboljšanje modela AI za otkrivanje prijevara.
Kuriranje medicinskih podataka, De-ID & ICD-10 CM anotacija
Omogućivanje točne umjetne inteligencije s licenciranjem podataka, deidentifikacijom i označavanjem.
Standardni skupovi podataka za prepoznavanje lica
Ubrzavanje obuke za umjetnu inteligenciju i smanjenje pristranosti s etički dobivenim, raznolikim skupovima podataka za globalnog tehnološkog lidera.
Poboljšanje upita za pretraživanje
Poboljšanje relevantnosti pretraživanja korištenjem ljudske prosudbe i strukturirane taksonomije za rješavanje dvosmislenih slučajeva za vodeću tvrtku u e-trgovini sa sjedištem u Poljskoj.
Istraživanje deidentifikacije magnetskom rezonancom
Višeinstitucionalni istraživački program odabrao je Shaipa za dizajn i validaciju tijeka rada za deidentifikaciju magnetskom rezonancom koji osigurava ~100 tisuća skeniranja za dijeljenje podataka u skladu s propisima.
Srčana amiloidoza s anotacijom stručnog CT-a
Klinička AI grupa surađivala je sa Shaipom kako bi pretvorila kardiološke CT kriterije za ranu amiloidozu u ML oznake spremne za proizvodnju.
Skup podataka o slikama lica s raznolikošću progresije dobi
Toliko sudionika, vremenski odvojen korpus slika lica za jačanje pravednosti i robusnosti modela računalnog vida.
