Resursni centar AI – studija slučaja
Izrađeno i odabrano za vrhunske AI timove
Podaci o obuci za izgradnju višejezične konverzacijske AI
Visokokvalitetni audio podaci dobiveni, stvoreni, kurirani i transkribirani za obuku konverzacijske umjetne inteligencije na 40 jezika.
Prikupljanje podataka o izgovoru za izradu višejezičnog digitalnog pomoćnika
Isporučeno 7 milijuna+ izgovora s više od 22 tisuće sati audio podataka za izradu višejezičnih digitalnih pomoćnika na 13 jezika.
30 dokumenata na webu odbačeno i označeno za moderiranje sadržaja
Za izradu automatiziranog moderiranja sadržaja ML Model račvan na kategorije Toxic, Mature ili Sexually Explicit
Prikupite, segmentirajte i transkribirajte audio podatke na 8 indijskih jezika
Više od 3 tisuće sati prikupljenih, segmentiranih i transkribiranih audiopodataka za izgradnju višejezične tehnologije govora na 8 indijskih jezika.
Zbirka ključnih fraza za glasovno aktivirane sustave u automobilu
200+ ključnih fraza/uputa za robnu marku prikupljenih na 12 globalnih jezika od 2800 govornika u dogovorenom vremenu.
Više od 8k audio sati automatski
Prepoznavanja govora
Za pomoć klijentu s njihovom govornom kartom govorne tehnologije za indijske jezike.
Zbirka slika i bilješke za poboljšanje prepoznavanja slika
Visokokvalitetni slikovni podaci dobiveni i označeni za obuku modela za prepoznavanje slika za novu seriju pametnih telefona.
Omogućivanje pametnijih pozivnih centara s uvidima vođenim umjetnom inteligencijom
Transformirajte rad pozivnog centra pomoću analize govornih emocija i osjećaja vođene umjetnom inteligencijom.
Poboljšanje prediktivnih modela zdravstvene skrbi s Generative AI
Otkrijte kako prediktivni modeli zdravstvene skrbi postižu poboljšanu točnost pomoću generativne umjetne inteligencije i LLM-a.
Projekt LiDAR anotacije za SmartCity autonomna vozila
Otkrijte kako je Shaip uspješno označio 15,000 XNUMX okvira podataka LiDAR-a i kamere za SmartCity.
Glasovni UPI upiti za plaćanje: Snimanje raznolikosti za AI
Shaip razvija sveobuhvatan glasovni UPI sustav plaćanja s različitim kulturnim audio snimkama.
Povećanje točnosti Chatbota e-trgovine uz CoT Reasoning
Detaljan pregled implementacije brzog inženjeringa temeljene na CoT-u u e-trgovini.
Poboljšanje radnih tijekova prethodne autorizacije putem napomena o pridržavanju smjernica
Transformirajte medicinsku prethodnu autorizaciju sa stručnim bilješkama kliničkih podataka i pridržavanjem smjernica.
Poboljšanje kliničke ambijentalne inteligencije sintetičkim razgovorima s liječnikom pacijenata
Generirajte visokokvalitetne sintetičke zdravstvene razgovore s različitim sudionicima i simulacijom stvarnog kliničkog okruženja.
Preciznost onkoloških podataka: deidentifikacija i komentar za inovaciju NLP modela
Oncology NLP Studija slučaja: Rješenja za obradu podataka o raku pokretana umjetnom inteligencijom za istraživanje u zdravstvu.
Zbirka audiozapisa za pjevanje za EQ
Raznolika audio zbirka pjevanja za EQ i obuku algoritma kompresije.
Prikupljanje videopodataka protiv prijevare
Otkrijte kako je Shaip osigurao 25k videozapisa za poboljšanje modela AI za otkrivanje prijevara.
Kuriranje medicinskih podataka, De-ID & ICD-10 CM anotacija
Omogućivanje točne umjetne inteligencije s licenciranjem podataka, deidentifikacijom i označavanjem.
Standardni skupovi podataka za prepoznavanje lica
Ubrzavanje obuke za umjetnu inteligenciju i smanjenje pristranosti s etički dobivenim, raznolikim skupovima podataka za globalnog tehnološkog lidera.
Poboljšanje upita za pretraživanje
Poboljšanje relevantnosti pretraživanja korištenjem ljudske prosudbe i strukturirane taksonomije za rješavanje dvosmislenih slučajeva za vodeću tvrtku u e-trgovini sa sjedištem u Poljskoj.
Istraživanje deidentifikacije magnetskom rezonancom
Višeinstitucionalni istraživački program odabrao je Shaipa za dizajn i validaciju tijeka rada za deidentifikaciju magnetskom rezonancom koji osigurava ~100 tisuća skeniranja za dijeljenje podataka u skladu s propisima.
Srčana amiloidoza s anotacijom stručnog CT-a
Klinička AI grupa surađivala je sa Shaipom kako bi pretvorila kardiološke CT kriterije za ranu amiloidozu u ML oznake spremne za proizvodnju.
Facial Image Dataset with Age Progression Diversity
So many participants, a time-separated face image corpus to strengthen fairness and robustness for computer vision models.
Recite nam kako vam možemo pomoći s vašom sljedećom inicijativom umjetne inteligencije.