Resursni centar AI
Izrađeno i odabrano za vrhunske AI timove
Studija slučaja
Podaci o obuci za izgradnju višejezične konverzacijske AI
Visokokvalitetni audio podaci dobiveni, stvoreni, kurirani i transkribirani za obuku konverzacijske umjetne inteligencije na 40 jezika.
Studija slučaja
Prikupljanje podataka o izgovoru za izradu višejezičnog digitalnog pomoćnika
Isporučeno 7 milijuna+ izgovora s više od 22 tisuće sati audio podataka za izradu višejezičnih digitalnih pomoćnika na 13 jezika.
Studija slučaja
30 dokumenata na webu odbačeno i označeno za moderiranje sadržaja
Za izradu automatiziranog moderiranja sadržaja ML Model račvan na kategorije Toxic, Mature ili Sexually Explicit
Kako označavati podatke o robotici: objekti, radnje, namjera, kretanje i načini kvara
Robot koji odabere krivu kutiju, zamrzne se ispred osobe ili ispusti krhki dio rijetko zakaže zbog lošeg koda.
Podaci o obuci humanoidnih robota: Što timovi trebaju prije raspoređivanja
Humanoidni roboti prelaze granicu od laboratorijskih demonstracija do stvarnih skladišta, kuhinja i tvorničkih pogona - ali većina timova otkriva da najteži dio nije...
Podaci o fizičkoj umjetnoj inteligenciji za obuku: Nedostajući sloj između vizije i akcije
U robotici i autonomnim sustavima pojavio se poznati obrazac: demonstracija vodećeg modela savršeno funkcionira na pozornici, isti sustav se spotiče u stvarnom skladištu.
Što je egocentrični skup podataka? Vodič za robotiku i utjelovljenu umjetnu inteligenciju
Egocentrični skup podataka je strukturirana zbirka video zapisa i senzorskih snimaka iz prvog lica - snimljenih kamerom na glavi, prsima ili zapešću - koja se koristi za
Kako bi konverzacijska umjetna inteligencija mogla redefinirati korisničku podršku zrakoplovnih kompanija
Služba za korisnike zrakoplovnih kompanija jedno je od najtežih okruženja u stvarnom svijetu za umjetnu inteligenciju. Korisnici rijetko kontaktiraju zrakoplovnu kompaniju kada sve ide glatko. Oni se obraćaju
Fizička umjetna inteligencija: Kako umjetna inteligencija vida pomaže strojevima da razumiju stvarni svijet
Fizička umjetna inteligencija postaje jedna od najvažnijih ideja u modernoj umjetnoj inteligenciji. Umjesto rada samo s tekstualnim uputama ili digitalnim tijekovima rada, fizička umjetna inteligencija
Zašto timovi za umjetnu inteligenciju u poduzećima ponovno procjenjuju jeftine podatke i brze dobavljače
Posljednje dvije godine, mnogi kupci umjetne inteligencije optimizirali su za jednu stvar iznad svega: brzinu. Brže pilot-projekte. Brže fino podešavanje. Brže cikluse evaluacije. Brže.
7 pitanja koja treba postaviti svakom dobavljaču AI podataka nakon sigurnosnog incidenta u lancu opskrbe
Nedavno izvješće tvrtke Mercor postalo je koristan poziv na buđenje za kupce umjetne inteligencije u poduzećima. Mercor je potvrdio sigurnosni incident povezan s napadom na lanac opskrbe LiteLLM-a,
Što Meta-Mercor pauza uči poduzeća o riziku dobavljača podataka o umjetnoj inteligenciji
Nedavna izvješća da je Meta prekinula suradnju s Mercorom nakon što je Mercor otkrio sigurnosni incident povezan s projektom otvorenog koda LiteLLM usmjerila su pozornost na...
Skaliranje fizičke umjetne inteligencije i humanoidne robotike
Shaip je izgradio cjevovod za operacije s podacima od početka do kraja koji obuhvaća postavljanje scene, mapiranje QR kodova, praćenje pet senzora, probe sudionika, moderirano snimanje i tijekove rada pregleda kako bi podržao 100 zadataka definiranih od strane korisnika i isporučio skupove podataka umjetne inteligencije spremne za modeliranje u velikom opsegu.
Skupovi podataka o sintetičkim poreznim slučajevima za SAD
Kako porezni sustavi umjetne inteligencije postaju sve sposobniji, kvaliteta podataka o procjeni postaje ključni diferencijalni faktor. Klijentu je bio potreban veliki skup realističnih pojedinačnih poreznih slučajeva koji obuhvaćaju federalne zahtjeve za podnošenje poreznih prijava plus varijacije na razini saveznih država diljem SAD-a.
Podaci o obuci za izgradnju višejezične konverzacijske AI
Visokokvalitetni audio podaci dobiveni, stvoreni, kurirani i transkribirani za obuku konverzacijske umjetne inteligencije na 40 jezika.
Prikupljanje podataka o izgovoru za izradu višejezičnog digitalnog pomoćnika
Isporučeno 7 milijuna+ izgovora s više od 22 tisuće sati audio podataka za izradu višejezičnih digitalnih pomoćnika na 13 jezika.
30 dokumenata na webu odbačeno i označeno za moderiranje sadržaja
Za izradu automatiziranog moderiranja sadržaja ML Model račvan na kategorije Toxic, Mature ili Sexually Explicit
Prikupite, segmentirajte i transkribirajte audio podatke na 8 indijskih jezika
Više od 3 tisuće sati prikupljenih, segmentiranih i transkribiranih audiopodataka za izgradnju višejezične tehnologije govora na 8 indijskih jezika.
Zbirka ključnih fraza za glasovno aktivirane sustave u automobilu
200+ ključnih fraza/uputa za robnu marku prikupljenih na 12 globalnih jezika od 2800 govornika u dogovorenom vremenu.
Više od 8k audio sati automatski
Prepoznavanja govora
Za pomoć klijentu s njihovom govornom kartom govorne tehnologije za indijske jezike.
Zbirka slika i bilješke za poboljšanje prepoznavanja slika
Visokokvalitetni slikovni podaci dobiveni i označeni za obuku modela za prepoznavanje slika za novu seriju pametnih telefona.
Omogućivanje pametnijih pozivnih centara s uvidima vođenim umjetnom inteligencijom
Transformirajte rad pozivnog centra pomoću analize govornih emocija i osjećaja vođene umjetnom inteligencijom.
Poboljšanje prediktivnih modela zdravstvene skrbi s Generative AI
Otkrijte kako prediktivni modeli zdravstvene skrbi postižu poboljšanu točnost pomoću generativne umjetne inteligencije i LLM-a.
Projekt LiDAR anotacije za SmartCity autonomna vozila
Otkrijte kako je Shaip uspješno označio 15,000 XNUMX okvira podataka LiDAR-a i kamere za SmartCity.
Glasovni UPI upiti za plaćanje: Snimanje raznolikosti za AI
Shaip razvija sveobuhvatan glasovni UPI sustav plaćanja s različitim kulturnim audio snimkama.
Povećanje točnosti Chatbota e-trgovine uz CoT Reasoning
Detaljan pregled implementacije brzog inženjeringa temeljene na CoT-u u e-trgovini.
Poboljšanje radnih tijekova prethodne autorizacije putem napomena o pridržavanju smjernica
Transformirajte medicinsku prethodnu autorizaciju sa stručnim bilješkama kliničkih podataka i pridržavanjem smjernica.
Poboljšanje kliničke ambijentalne inteligencije sintetičkim razgovorima s liječnikom pacijenata
Generirajte visokokvalitetne sintetičke zdravstvene razgovore s različitim sudionicima i simulacijom stvarnog kliničkog okruženja.
Preciznost onkoloških podataka: deidentifikacija i komentar za inovaciju NLP modela
Oncology NLP Studija slučaja: Rješenja za obradu podataka o raku pokretana umjetnom inteligencijom za istraživanje u zdravstvu.
Zbirka audiozapisa za pjevanje za EQ
Raznolika audio zbirka pjevanja za EQ i obuku algoritma kompresije.
Prikupljanje videopodataka protiv prijevare
Otkrijte kako je Shaip osigurao 25k videozapisa za poboljšanje modela AI za otkrivanje prijevara.
Kuriranje medicinskih podataka, De-ID & ICD-10 CM anotacija
Omogućivanje točne umjetne inteligencije s licenciranjem podataka, deidentifikacijom i označavanjem.
Standardni skupovi podataka za prepoznavanje lica
Ubrzavanje obuke za umjetnu inteligenciju i smanjenje pristranosti s etički dobivenim, raznolikim skupovima podataka za globalnog tehnološkog lidera.
Poboljšanje upita za pretraživanje
Poboljšanje relevantnosti pretraživanja korištenjem ljudske prosudbe i strukturirane taksonomije za rješavanje dvosmislenih slučajeva za vodeću tvrtku u e-trgovini sa sjedištem u Poljskoj.
Istraživanje deidentifikacije magnetskom rezonancom
Višeinstitucionalni istraživački program odabrao je Shaipa za dizajn i validaciju tijeka rada za deidentifikaciju magnetskom rezonancom koji osigurava ~100 tisuća skeniranja za dijeljenje podataka u skladu s propisima.
Srčana amiloidoza s anotacijom stručnog CT-a
Klinička AI grupa surađivala je sa Shaipom kako bi pretvorila kardiološke CT kriterije za ranu amiloidozu u ML oznake spremne za proizvodnju.
Skup podataka o slikama lica s raznolikošću progresije dobi
Toliko sudionika, vremenski odvojen korpus slika lica za jačanje pravednosti i robusnosti modela računalnog vida.
AI4 konferencija: Rješavanje problema prikupljanja podataka računalnog vida
Sva glavna rješenja umjetne inteligencije koja postoje proizvodi su ključnog procesa koji nazivamo prikupljanje podataka ili izvor podataka ili podaci o obuci umjetne inteligencije. Naš CRO, g. Hardik Parikh održao je glavnu sesiju na temu "Rješavanje problema s prikupljanjem podataka računalnog vida" na nedavno završenom događaju Ai4 2022 u Las Vegasu 17. kolovoza.
Budućnost glasovne tehnologije – izazovi i mogućnosti
Glasovna tehnologija ima moć revolucionirati način na koji komuniciramo. Ovaj webinar ima za cilj educirati sudionike o tome 'Kako se glasovna tehnologija može upotrijebiti u bilo kojoj domeni' i kako se različiti slučajevi upotrebe AI-a koriste za obogaćivanje iskustva krajnjeg korisnika.
Zdravstvo koje transformira podatke
Umjetna inteligencija (AI) ima potencijal promijeniti način pružanja zdravstvene skrbi. Ovaj webinar ima za cilj educirati sudionike o tome 'Kako se podaci mogu koristiti u domeni zdravstvene skrbi' koristeći studije slučaja i o skupovima podataka za obuku i obradi podataka.
Vodič za kupce: Multimodalna umjetna inteligencija
Multimodalna umjetna inteligencija predstavlja više od pukog tehnološkog napretka - to je temeljna promjena u načinu na koji strojevi razumiju i komuniciraju sa svijetom. Kako tvrtke nastavljaju generirati i prikupljati različite vrste podataka, sposobnost istovremene obrade i razumijevanja tih višestrukih modaliteta postaje ne samo prednost, već i nužnost.
Vodič za kupce: Bilješke / označavanje podataka
Dakle, želite pokrenuti novu AI/ML inicijativu i shvaćate da će pronalaženje dobrih podataka biti jedan od izazovnijih aspekata vašeg poslovanja. Rezultat vašeg AI/ML modela je dobar onoliko koliko su dobri podaci koje koristite za obuku – stoga je stručnost koju primjenjujete na agregiranje podataka, bilješke i označavanje od ključne važnosti.
Vodič za kupce: prikupljanje AI podataka
Strojevi nemaju svoj um. Oni su lišeni mišljenja, činjenica i sposobnosti kao što su rasuđivanje, spoznaja i još mnogo toga. Da biste ih pretvorili u moćne medije, potrebni su vam algoritmi koji su razvijeni na temelju podataka. Podaci koji su relevantni, kontekstualni i noviji. Proces prikupljanja takvih podataka za strojeve naziva se prikupljanje AI podataka.
Vodič za kupce: Potpuni vodič za razgovornu umjetnu inteligenciju
Chatbot s kojim ste razgovarali radi na naprednom sustavu umjetne inteligencije za razgovor koji je obučen, testiran i izgrađen pomoću mnoštva skupova podataka za prepoznavanje govora. To je temeljni proces koji stoji iza tehnologije koji strojeve čini inteligentnima i to je upravo ono o čemu ćemo raspravljati i istražiti.
Vodič za kupce: Bilješka na slici za životopis
Računalni vid je sve o osmišljavanju vizualnog svijeta za obuku aplikacija računalnog vida. Njegov se uspjeh u potpunosti svodi na ono što nazivamo anotacijom slike – temeljni proces iza tehnologije koji čini da strojevi donose inteligentne odluke i upravo o tome ćemo raspravljati i istraživati.
Vodič za kupce: Video bilješke i označavanje
To je prilično uobičajena izreka koju smo svi čuli. da slika može reći tisuću riječi, zamislite samo što bi video mogao reći? Milijun stvari, možda. Niti jedna od revolucionarnih aplikacija koje su nam obećane, kao što su automobili bez vozača ili inteligentne naplate u maloprodaji, nije moguća bez videonapomena.
Vodič za kupce: Veliki jezični modeli LLM
Jeste li se ikada počešali po glavi, zadivljeni time kako su vas Google ili Alexa 'shvatili'? Ili ste se našli kako čitate računalno generiran esej koji zvuči jezivo ljudski? Nisi sam. Vrijeme je da povučemo zastor i otkrijemo tajnu: veliki jezični modeli ili LLM.
Vodič za kupca: Visokokvalitetni podaci o AI treningu
U svijetu umjetne inteligencije i strojnog učenja trening podataka je neizbježan. Ovo je proces koji module strojnog učenja čini točnima, učinkovitim i potpuno funkcionalnim. Vodič detaljno istražuje što su AI podaci o obuci, vrste podataka o obuci, kvalitetu podataka o obuci, prikupljanje podataka i licenciranje i još mnogo toga.
Kako označavati podatke o robotici: objekti, radnje, namjera, kretanje i načini kvara
Robot koji odabere krivu kutiju, zamrzne se ispred osobe ili ispusti krhki dio rijetko zakaže zbog lošeg koda.
Podaci o obuci humanoidnih robota: Što timovi trebaju prije raspoređivanja
Humanoidni roboti prelaze granicu od laboratorijskih demonstracija do stvarnih skladišta, kuhinja i tvorničkih pogona - ali većina timova otkriva da najteži dio nije...
Podaci o fizičkoj umjetnoj inteligenciji za obuku: Nedostajući sloj između vizije i akcije
U robotici i autonomnim sustavima pojavio se poznati obrazac: demonstracija vodećeg modela savršeno funkcionira na pozornici, isti sustav se spotiče u stvarnom skladištu.
Što je egocentrični skup podataka? Vodič za robotiku i utjelovljenu umjetnu inteligenciju
Egocentrični skup podataka je strukturirana zbirka video zapisa i senzorskih snimaka iz prvog lica - snimljenih kamerom na glavi, prsima ili zapešću - koja se koristi za
Kako bi konverzacijska umjetna inteligencija mogla redefinirati korisničku podršku zrakoplovnih kompanija
Služba za korisnike zrakoplovnih kompanija jedno je od najtežih okruženja u stvarnom svijetu za umjetnu inteligenciju. Korisnici rijetko kontaktiraju zrakoplovnu kompaniju kada sve ide glatko. Oni se obraćaju
Fizička umjetna inteligencija: Kako umjetna inteligencija vida pomaže strojevima da razumiju stvarni svijet
Fizička umjetna inteligencija postaje jedna od najvažnijih ideja u modernoj umjetnoj inteligenciji. Umjesto rada samo s tekstualnim uputama ili digitalnim tijekovima rada, fizička umjetna inteligencija
Zašto timovi za umjetnu inteligenciju u poduzećima ponovno procjenjuju jeftine podatke i brze dobavljače
Posljednje dvije godine, mnogi kupci umjetne inteligencije optimizirali su za jednu stvar iznad svega: brzinu. Brže pilot-projekte. Brže fino podešavanje. Brže cikluse evaluacije. Brže.
7 pitanja koja treba postaviti svakom dobavljaču AI podataka nakon sigurnosnog incidenta u lancu opskrbe
Nedavno izvješće tvrtke Mercor postalo je koristan poziv na buđenje za kupce umjetne inteligencije u poduzećima. Mercor je potvrdio sigurnosni incident povezan s napadom na lanac opskrbe LiteLLM-a,
Što Meta-Mercor pauza uči poduzeća o riziku dobavljača podataka o umjetnoj inteligenciji
Nedavna izvješća da je Meta prekinula suradnju s Mercorom nakon što je Mercor otkrio sigurnosni incident povezan s projektom otvorenog koda LiteLLM usmjerila su pozornost na...
Što je NLP? Kako to radi, prednosti, izazovi, primjeri
Otkrijte našu NLP infografiku: naučite kako funkcionira, istražite prednosti, izazove, rast tržišta, slučajeve upotrebe i buduće trendove u obradi prirodnog jezika.
Sve o konverzacijskoj umjetnoj inteligenciji: kako funkcionira, primjeri, prednosti i izazovi [Infografika 2025.]
Istražite kako AI preoblikuje industrije pomoću personaliziranih interakcija. Pogledajte našu Infografiku.
OCR (optičko prepoznavanje znakova) – definicija, prednosti, izazovi i slučajevi uporabe [Infografika]
OCR je tehnologija koja omogućuje strojevima čitanje tiskanog teksta i slika. Često se koristi u poslovnim aplikacijama, kao što je digitalizacija dokumenata za pohranu ili obradu, iu potrošačkim aplikacijama, kao što je skeniranje računa za nadoknadu troškova.
Što je prikupljanje podataka? Sve što početnik mora znati
Inteligentni #AI/ #ML modeli su posvuda, bilo da je to, prediktivni modeli zdravstvene skrbi, proaktivna dijagnoza,
Što je označavanje podataka? Sve što početnik treba znati
Preuzmite Infografiku. Inteligentne AI modele potrebno je opsežno obučavati da bi mogli identificirati uzorke, objekte i na kraju napraviti
