Resursni centar AI
Izgradite bolji podatkovni kanal
Studija slučaja
Podaci o obuci za izgradnju višejezične konverzacijske AI
Visokokvalitetni audio podaci dobiveni, stvoreni, kurirani i transkribirani za obuku konverzacijske umjetne inteligencije na 27 jezika.
Studija slučaja
Bilješka za prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) za klinički NLP
Dobro označeni klinički tekstualni podaci sa zlatnim standardom za obuku/razvoj kliničkog NLP-a za izgradnju sljedeće verzije Healthcare API-ja.
Studija slučaja
Zbirka slika i bilješke za poboljšanje prepoznavanja slika
Visokokvalitetni slikovni podaci dobiveni i označeni za obuku modela za prepoznavanje slika za novu seriju pametnih telefona.
Multimodalna umjetna inteligencija: Primjeri upotrebe u stvarnom svijetu, ograničenja i što vam je potrebno
If you’ve ever explained a vacation using photos, a voice note, and a quick sketch, you already get multimodal AI: systems that learn from and
Uloga velikih jezičnih modela u pokretanju višejezičnih AI virtualnih pomoćnika
Virtualni pomoćnici napreduju od jednostavnih formata pitanja i odgovora do rješavanja složenih upita. Danas virtualni pomoćnici vođeni umjetnom inteligencijom lako komuniciraju na više jezika, a veliki jezični modeli,
Loši podaci u umjetnoj inteligenciji: Tihi ubojica povrata ulaganja (i kako ga popraviti u 2025.)
Problem „loših podataka“ – oštriji u 2025. Vaš plan za umjetnu inteligenciju može izgledati sjajno na slajdovima – sve dok se ne sudari sa stvarnošću. Većina neuspjeha potječe od podataka: pogrešno su označeni
Što je glasovni asistent? Kako vas Siri i Alexa razumiju
Što je glasovni asistent? Glasovni asistent je softver koji ljudima omogućuje razgovor s tehnologijom i obavljanje stvari - postavljanje timera, upravljanje svjetlima, provjeru kalendara,
Što je detekcija aktivnosti i biometrijsko lažiranje?
Ako se oslanjate na biometriju za uvođenje u sustav ili autentifikaciju, detekcija aktivnosti (također se naziva detekcija napada prezentacijom, PAD) ključna je za zaustavljanje biometrijskog lažiranja - s ispisanih fotografija
Što je „izjava“ u umjetnoj inteligenciji?: Primjeri, skupovi podataka i najbolje prakse
Jeste li se ikada zapitali kako se chatbotovi i virtualni pomoćnici probude kada kažete 'Hey Siri' ili 'Alexa'? To je zbog izgovora teksta
Podaci za obuku za prepoznavanje govora: Praktični vodič za B2B AI timove
Ako gradite glasovna sučelja, transkripciju ili multimodalne agente, gornja granica vašeg modela određena je vašim podacima. U prepoznavanju govora (ASR) to znači prikupljanje raznolikih,
Izdvajanje ključnih kliničkih informacija iz elektroničkih zdravstvenih kartona (EHR) pomoću NLP-a
Nije nova informacija ili statistika da je preko 80% zdravstvenih podataka dostupnih dionicima nestrukturirano. Porast elektroničkih zdravstvenih kartona eksponencijalno je narastao.
NLP u radiologiji: Primjena, prednosti i izazovi u izvješćima o medicinskom snimanju
Radiolozi se danas suočavaju s ogromnim opterećenjem, provodeći sate čitajući i interpretirajući tisuće narativnih medicinskih slikovnih izvještaja. S rastućom potražnjom, ručno izvještavanje često dovodi do
Osnaživanje zdravstva umjetnom inteligencijom generacije: 8 slučajeva upotrebe iz stvarnog svijeta koji mijenjaju medicinu
Zamislite da ulazite u bolnicu gdje vam liječnik može odmah prikazati personalizirani sažetak vaše cijele medicinske povijesti, objasniti vam magnetsku rezonancu jednostavnim riječima
Što je tehnologija pretvaranja govora u tekst i kako radi u automatskom prepoznavanju govora
Automatsko prepoznavanje govora (ASR) daleko je napredovalo. Iako je izumljen davno, rijetko ga je itko koristio. Međutim, vrijeme i
Izgradnja LLM-ova specifičnih za domenu: Precizna umjetna inteligencija za svaku industriju
Zamislite da zapošljavate novog zaposlenika. Jedan kandidat je "majstor za sve" - zna pomalo o svemu, ali ne u detalje. Drugi ima
Kako prikupiti visokokvalitetne audio podatke za automatsko prepoznavanje govora
Točno ASR (automatsko prepoznavanje govora) započinje s pravim podacima, a ne s „više“ podataka. Vaš plan prikupljanja podataka trebao bi odražavati način na koji stvarni korisnici govore: naglaske i dijalekte, pozadinu
Ponovno promišljanje povjerenja dobavljača umjetne inteligencije: Zašto su etička partnerstva važna
Povjerenje je oduvijek bilo nevidljiva valuta poslovnih odnosa. Međutim, u svijetu umjetne inteligencije to se povjerenje čini još krhkijim - jer za razliku od propuštenog
Prednosti pretvaranja teksta u govor u različitim industrijama
Tehnologija pretvaranja teksta u govor (TTS) je inovativno rješenje koje pretvara pisani tekst u izgovorene riječi. Postao je prekretnica u nekoliko industrija i napravio revoluciju
Skup podataka o multimodalnim razgovorima: Okosnica umjetne inteligencije sljedeće generacije
Zamislite da razgovarate s prijateljem putem videopoziva. Ne čujete samo njihove riječi - vidite njihove izraze lica, geste, čak i predmete u njihovoj pozadini.
Razumijevanje zaključivanja u modelima velikih jezika
Kada većina ljudi pomisli na modele velikih jezika (LLM), zamišljaju chatbotove koji odgovaraju na pitanja ili trenutno pišu tekst. Ali ispod površine leži
NLP vs LLM: Razlike između dva povezana koncepta
Jezik je složen - kao i tehnologije koje smo izgradili da bismo ga razumjeli. Na presjeku popularnih riječi vezanih uz umjetnu inteligenciju često ćete vidjeti spomen NLP-a i LLM-a.
ANI vs AGI vs ASI: Objašnjenje jasnih razlika
Ako ste se ikada pitali je li ChatGPT zaista inteligentan ili kada ćemo vidjeti stroj koji može razmišljati kao čovjek — dobrodošli na
Što je EHR i zašto je važan: Prednosti, izazovi i budućnost umjetne inteligencije?
Elektronički zdravstveni kartoni danas i obećanje umjetne inteligencije Elektronički zdravstveni kartoni (EHR) stvoreni su kako bi se pojednostavila pružanje zdravstvene skrbi - centralizirali podaci o pacijentima, poboljšala koordinacija skrbi i podržala klinička skrb.
Shaip × Airtm: Rješavanje stvarnih izazova s plaćanjima za našu globalnu mrežu suradnika
U Shaipu, suradnici nisu samo dio naše radne snage - oni su u središtu svega što radimo. Svaka označena slika, transkribirana audio datoteka i segmentirani
Što su podaci o zdravstvenoj obuci? Potpuni vodič za umjetnu inteligenciju i strojno učenje u zdravstvu
Razmislite o svom posljednjem posjetu liječniku. Iza svake dijagnoze, recepta ili preporuke leže podaci - vaši vitalni znakovi, vaši laboratorijski nalazi, vaša medicinska povijest. Sada
Što je audio anotacija? Vrste, slučajevi upotrebe, alati i najbolje prakse (Vodič za 2025.)
Digitalni krajolik 2025. pokreće umjetna inteligencija vođena glasom - od naprednih virtualnih asistenata do alata za prevođenje u stvarnom vremenu i pristupačnost. U srži ove tehnologije
AI vs. ML vs. LLM vs. generativna AI: Koja je razlika i zašto je važna
U današnjem svijetu vođenom umjetnom inteligencijom, popularne riječi poput umjetne inteligencije, strojnog učenja (ML), modela velikih jezika (LLM) i generativne umjetne inteligencije su posvuda - ali često se pogrešno shvaćaju. Međutim, koriste se naizmjenično.
Što je fino podešavanje za velike jezične modele? Primjene, metode i budući trendovi
Veliki jezični modeli poput GPT-4 i Claudea revolucionirali su prihvaćanje umjetne inteligencije, ali modeli opće namjene često zakazuju kada su u pitanju zadaci specifični za domenu. Oni su moćni,
Klasifikacija dokumenata temeljena na umjetnoj inteligenciji – prednosti, proces i slučajevi uporabe
U našem digitalnom svijetu tvrtke dnevno obrađuju tone podataka. Podaci održavaju rad organizacije i pomažu joj da donosi bolje informirane odluke. Poduzeća su preplavljena
Što je multimodalno označavanje podataka? Potpuni vodič za 2025. godinu
Brzi napredak AI modela poput OpenAI-jevog GPT-4o i Googleovog Geminija revolucionirao je način na koji razmišljamo o umjetnoj inteligenciji. Ovi sofisticirani sustavi ne samo
Shaip surađuje s Databricksom kako bi isporučio deidentificirane EHR podatke i podatke liječničkih diktata za umjetnu inteligenciju u zdravstvu
Otključavanje visokokvalitetnih zdravstvenih podataka za inovacije umjetne inteligencije Shaip, globalni lider u rješenjima za podatke o umjetnoj inteligenciji za obuku, najavio je strateško partnerstvo s Databricksom, čime je...
Raznoliki podaci za obuku umjetne inteligencije: Ključ za uklanjanje pristranosti i poticanje uključivosti
Umjetna inteligencija (UI) mijenja način na koji rješavamo probleme u svakoj industriji, od zdravstva do bankarstva. Međutim, jedan veliki izazov ostaje: pristranost u UI sustavima.
OCR Healthcare: Sveobuhvatan vodič za slučajeve upotrebe, prednosti i nedostatke
Zdravstvena industrija suočava se s promjenom paradigme u svojim radnim procesima s početkom novih i naprednih tehnologija u umjetnoj inteligenciji. Iskorištavanje AI alata i tehnologija,
Podaci o obuci za izgradnju višejezične konverzacijske AI
Visokokvalitetni audio podaci dobiveni, stvoreni, kurirani i transkribirani za obuku konverzacijske umjetne inteligencije na 40 jezika.
Prikupljanje podataka o izgovoru za izradu višejezičnog digitalnog pomoćnika
Isporučeno 7 milijuna+ izgovora s više od 22 tisuće sati audio podataka za izradu višejezičnih digitalnih pomoćnika na 13 jezika.
30 dokumenata na webu odbačeno i označeno za moderiranje sadržaja
Za izradu automatiziranog moderiranja sadržaja ML Model račvan na kategorije Toxic, Mature ili Sexually Explicit
Prikupite, segmentirajte i transkribirajte audio podatke na 8 indijskih jezika
Više od 3 tisuće sati prikupljenih, segmentiranih i transkribiranih audiopodataka za izgradnju višejezične tehnologije govora na 8 indijskih jezika.
Zbirka ključnih fraza za glasovno aktivirane sustave u automobilu
200+ ključnih fraza/uputa za robnu marku prikupljenih na 12 globalnih jezika od 2800 govornika u dogovorenom vremenu.
Više od 8k audio sati automatski
Prepoznavanja govora
Za pomoć klijentu s njihovom govornom kartom govorne tehnologije za indijske jezike.
Zbirka slika i bilješke za poboljšanje prepoznavanja slika
Visokokvalitetni slikovni podaci dobiveni i označeni za obuku modela za prepoznavanje slika za novu seriju pametnih telefona.
AI4 konferencija: Rješavanje problema prikupljanja podataka računalnog vida
Sva glavna rješenja umjetne inteligencije koja postoje proizvodi su ključnog procesa koji nazivamo prikupljanje podataka ili izvor podataka ili podaci o obuci umjetne inteligencije. Naš CRO, g. Hardik Parikh održao je glavnu sesiju na temu "Rješavanje problema s prikupljanjem podataka računalnog vida" na nedavno završenom događaju Ai4 2022 u Las Vegasu 17. kolovoza.
Budućnost glasovne tehnologije – izazovi i mogućnosti
Glasovna tehnologija ima moć revolucionirati način na koji komuniciramo. Ovaj webinar ima za cilj educirati sudionike o tome 'Kako se glasovna tehnologija može upotrijebiti u bilo kojoj domeni' i kako se različiti slučajevi upotrebe AI-a koriste za obogaćivanje iskustva krajnjeg korisnika.
Zdravstvo koje transformira podatke
Umjetna inteligencija (AI) ima potencijal promijeniti način pružanja zdravstvene skrbi. Ovaj webinar ima za cilj educirati sudionike o tome 'Kako se podaci mogu koristiti u domeni zdravstvene skrbi' koristeći studije slučaja i o skupovima podataka za obuku i obradi podataka.
Vodič za kupca
Vodič za kupce: Bilješke / označavanje podataka
Dakle, želite pokrenuti novu AI/ML inicijativu i shvaćate da će pronalaženje dobrih podataka biti jedan od izazovnijih aspekata vašeg poslovanja. Rezultat vašeg AI/ML modela je dobar onoliko koliko su dobri podaci koje koristite za obuku – stoga je stručnost koju primjenjujete na agregiranje podataka, bilješke i označavanje od ključne važnosti.
Vodič za kupca: Visokokvalitetni podaci o AI treningu
U svijetu umjetne inteligencije i strojnog učenja trening podataka je neizbježan. Ovo je proces koji module strojnog učenja čini točnima, učinkovitim i potpuno funkcionalnim. Vodič detaljno istražuje što su AI podaci o obuci, vrste podataka o obuci, kvalitetu podataka o obuci, prikupljanje podataka i licenciranje i još mnogo toga.
Vodič za kupce: Potpuni vodič za razgovornu umjetnu inteligenciju
Chatbot s kojim ste razgovarali radi na naprednom sustavu umjetne inteligencije za razgovor koji je obučen, testiran i izgrađen pomoću mnoštva skupova podataka za prepoznavanje govora. To je temeljni proces koji stoji iza tehnologije koji strojeve čini inteligentnima i to je upravo ono o čemu ćemo raspravljati i istražiti.
Vodič za kupce: prikupljanje AI podataka
Strojevi nemaju svoj um. Oni su lišeni mišljenja, činjenica i sposobnosti kao što su rasuđivanje, spoznaja i još mnogo toga. Da biste ih pretvorili u moćne medije, potrebni su vam algoritmi koji su razvijeni na temelju podataka. Podaci koji su relevantni, kontekstualni i noviji. Proces prikupljanja takvih podataka za strojeve naziva se prikupljanje AI podataka.
Vodič za kupce: Video bilješke i označavanje
To je prilično uobičajena izreka koju smo svi čuli. da slika može reći tisuću riječi, zamislite samo što bi video mogao reći? Milijun stvari, možda. Niti jedna od revolucionarnih aplikacija koje su nam obećane, kao što su automobili bez vozača ili inteligentne naplate u maloprodaji, nije moguća bez videonapomena.
Vodič za kupce: Bilješka na slici za životopis
Računalni vid je sve o osmišljavanju vizualnog svijeta za obuku aplikacija računalnog vida. Njegov se uspjeh u potpunosti svodi na ono što nazivamo anotacijom slike – temeljni proces iza tehnologije koji čini da strojevi donose inteligentne odluke i upravo o tome ćemo raspravljati i istraživati.
Vodič za kupce: Veliki jezični modeli LLM
Jeste li se ikada počešali po glavi, zadivljeni time kako su vas Google ili Alexa 'shvatili'? Ili ste se našli kako čitate računalno generiran esej koji zvuči jezivo ljudski? Nisi sam. Vrijeme je da povučemo zastor i otkrijemo tajnu: veliki jezični modeli ili LLM.
e-knjiga
Ključ za prevladavanje prepreka u razvoju umjetne inteligencije
Doista se svaki dan generira nevjerojatna količina podataka: 2.5 kvintiliona bajtova, prema Social Media Today. Ali to ne znači da je sve vrijedno treniranja vašeg algoritma. Neki podaci su nepotpuni, neki su niske kvalitete, a neki su jednostavno netočni, pa će korištenje bilo koje od ovih pogrešnih informacija rezultirati istim osobinama vaše (skupe) inovacije AI podataka.
Multimodalna umjetna inteligencija: Primjeri upotrebe u stvarnom svijetu, ograničenja i što vam je potrebno
If you’ve ever explained a vacation using photos, a voice note, and a quick sketch, you already get multimodal AI: systems that learn from and
Uloga velikih jezičnih modela u pokretanju višejezičnih AI virtualnih pomoćnika
Virtualni pomoćnici napreduju od jednostavnih formata pitanja i odgovora do rješavanja složenih upita. Danas virtualni pomoćnici vođeni umjetnom inteligencijom lako komuniciraju na više jezika, a veliki jezični modeli,
Loši podaci u umjetnoj inteligenciji: Tihi ubojica povrata ulaganja (i kako ga popraviti u 2025.)
Problem „loših podataka“ – oštriji u 2025. Vaš plan za umjetnu inteligenciju može izgledati sjajno na slajdovima – sve dok se ne sudari sa stvarnošću. Većina neuspjeha potječe od podataka: pogrešno su označeni
Što je glasovni asistent? Kako vas Siri i Alexa razumiju
Što je glasovni asistent? Glasovni asistent je softver koji ljudima omogućuje razgovor s tehnologijom i obavljanje stvari - postavljanje timera, upravljanje svjetlima, provjeru kalendara,
Što je detekcija aktivnosti i biometrijsko lažiranje?
Ako se oslanjate na biometriju za uvođenje u sustav ili autentifikaciju, detekcija aktivnosti (također se naziva detekcija napada prezentacijom, PAD) ključna je za zaustavljanje biometrijskog lažiranja - s ispisanih fotografija
Što je „izjava“ u umjetnoj inteligenciji?: Primjeri, skupovi podataka i najbolje prakse
Jeste li se ikada zapitali kako se chatbotovi i virtualni pomoćnici probude kada kažete 'Hey Siri' ili 'Alexa'? To je zbog izgovora teksta
Podaci za obuku za prepoznavanje govora: Praktični vodič za B2B AI timove
Ako gradite glasovna sučelja, transkripciju ili multimodalne agente, gornja granica vašeg modela određena je vašim podacima. U prepoznavanju govora (ASR) to znači prikupljanje raznolikih,
Izdvajanje ključnih kliničkih informacija iz elektroničkih zdravstvenih kartona (EHR) pomoću NLP-a
Nije nova informacija ili statistika da je preko 80% zdravstvenih podataka dostupnih dionicima nestrukturirano. Porast elektroničkih zdravstvenih kartona eksponencijalno je narastao.
NLP u radiologiji: Primjena, prednosti i izazovi u izvješćima o medicinskom snimanju
Radiolozi se danas suočavaju s ogromnim opterećenjem, provodeći sate čitajući i interpretirajući tisuće narativnih medicinskih slikovnih izvještaja. S rastućom potražnjom, ručno izvještavanje često dovodi do
Osnaživanje zdravstva umjetnom inteligencijom generacije: 8 slučajeva upotrebe iz stvarnog svijeta koji mijenjaju medicinu
Zamislite da ulazite u bolnicu gdje vam liječnik može odmah prikazati personalizirani sažetak vaše cijele medicinske povijesti, objasniti vam magnetsku rezonancu jednostavnim riječima
Što je tehnologija pretvaranja govora u tekst i kako radi u automatskom prepoznavanju govora
Automatsko prepoznavanje govora (ASR) daleko je napredovalo. Iako je izumljen davno, rijetko ga je itko koristio. Međutim, vrijeme i
Izgradnja LLM-ova specifičnih za domenu: Precizna umjetna inteligencija za svaku industriju
Zamislite da zapošljavate novog zaposlenika. Jedan kandidat je "majstor za sve" - zna pomalo o svemu, ali ne u detalje. Drugi ima
Kako prikupiti visokokvalitetne audio podatke za automatsko prepoznavanje govora
Točno ASR (automatsko prepoznavanje govora) započinje s pravim podacima, a ne s „više“ podataka. Vaš plan prikupljanja podataka trebao bi odražavati način na koji stvarni korisnici govore: naglaske i dijalekte, pozadinu
Ponovno promišljanje povjerenja dobavljača umjetne inteligencije: Zašto su etička partnerstva važna
Povjerenje je oduvijek bilo nevidljiva valuta poslovnih odnosa. Međutim, u svijetu umjetne inteligencije to se povjerenje čini još krhkijim - jer za razliku od propuštenog
Prednosti pretvaranja teksta u govor u različitim industrijama
Tehnologija pretvaranja teksta u govor (TTS) je inovativno rješenje koje pretvara pisani tekst u izgovorene riječi. Postao je prekretnica u nekoliko industrija i napravio revoluciju
Skup podataka o multimodalnim razgovorima: Okosnica umjetne inteligencije sljedeće generacije
Zamislite da razgovarate s prijateljem putem videopoziva. Ne čujete samo njihove riječi - vidite njihove izraze lica, geste, čak i predmete u njihovoj pozadini.
Razumijevanje zaključivanja u modelima velikih jezika
Kada većina ljudi pomisli na modele velikih jezika (LLM), zamišljaju chatbotove koji odgovaraju na pitanja ili trenutno pišu tekst. Ali ispod površine leži
NLP vs LLM: Razlike između dva povezana koncepta
Jezik je složen - kao i tehnologije koje smo izgradili da bismo ga razumjeli. Na presjeku popularnih riječi vezanih uz umjetnu inteligenciju često ćete vidjeti spomen NLP-a i LLM-a.
ANI vs AGI vs ASI: Objašnjenje jasnih razlika
Ako ste se ikada pitali je li ChatGPT zaista inteligentan ili kada ćemo vidjeti stroj koji može razmišljati kao čovjek — dobrodošli na
Što je EHR i zašto je važan: Prednosti, izazovi i budućnost umjetne inteligencije?
Elektronički zdravstveni kartoni danas i obećanje umjetne inteligencije Elektronički zdravstveni kartoni (EHR) stvoreni su kako bi se pojednostavila pružanje zdravstvene skrbi - centralizirali podaci o pacijentima, poboljšala koordinacija skrbi i podržala klinička skrb.
Shaip × Airtm: Rješavanje stvarnih izazova s plaćanjima za našu globalnu mrežu suradnika
U Shaipu, suradnici nisu samo dio naše radne snage - oni su u središtu svega što radimo. Svaka označena slika, transkribirana audio datoteka i segmentirani
Što su podaci o zdravstvenoj obuci? Potpuni vodič za umjetnu inteligenciju i strojno učenje u zdravstvu
Razmislite o svom posljednjem posjetu liječniku. Iza svake dijagnoze, recepta ili preporuke leže podaci - vaši vitalni znakovi, vaši laboratorijski nalazi, vaša medicinska povijest. Sada
Što je audio anotacija? Vrste, slučajevi upotrebe, alati i najbolje prakse (Vodič za 2025.)
Digitalni krajolik 2025. pokreće umjetna inteligencija vođena glasom - od naprednih virtualnih asistenata do alata za prevođenje u stvarnom vremenu i pristupačnost. U srži ove tehnologije
AI vs. ML vs. LLM vs. generativna AI: Koja je razlika i zašto je važna
U današnjem svijetu vođenom umjetnom inteligencijom, popularne riječi poput umjetne inteligencije, strojnog učenja (ML), modela velikih jezika (LLM) i generativne umjetne inteligencije su posvuda - ali često se pogrešno shvaćaju. Međutim, koriste se naizmjenično.
Što je fino podešavanje za velike jezične modele? Primjene, metode i budući trendovi
Veliki jezični modeli poput GPT-4 i Claudea revolucionirali su prihvaćanje umjetne inteligencije, ali modeli opće namjene često zakazuju kada su u pitanju zadaci specifični za domenu. Oni su moćni,
Klasifikacija dokumenata temeljena na umjetnoj inteligenciji – prednosti, proces i slučajevi uporabe
U našem digitalnom svijetu tvrtke dnevno obrađuju tone podataka. Podaci održavaju rad organizacije i pomažu joj da donosi bolje informirane odluke. Poduzeća su preplavljena
Što je multimodalno označavanje podataka? Potpuni vodič za 2025. godinu
Brzi napredak AI modela poput OpenAI-jevog GPT-4o i Googleovog Geminija revolucionirao je način na koji razmišljamo o umjetnoj inteligenciji. Ovi sofisticirani sustavi ne samo
Shaip surađuje s Databricksom kako bi isporučio deidentificirane EHR podatke i podatke liječničkih diktata za umjetnu inteligenciju u zdravstvu
Otključavanje visokokvalitetnih zdravstvenih podataka za inovacije umjetne inteligencije Shaip, globalni lider u rješenjima za podatke o umjetnoj inteligenciji za obuku, najavio je strateško partnerstvo s Databricksom, čime je...
Raznoliki podaci za obuku umjetne inteligencije: Ključ za uklanjanje pristranosti i poticanje uključivosti
Umjetna inteligencija (UI) mijenja način na koji rješavamo probleme u svakoj industriji, od zdravstva do bankarstva. Međutim, jedan veliki izazov ostaje: pristranost u UI sustavima.
OCR Healthcare: Sveobuhvatan vodič za slučajeve upotrebe, prednosti i nedostatke
Zdravstvena industrija suočava se s promjenom paradigme u svojim radnim procesima s početkom novih i naprednih tehnologija u umjetnoj inteligenciji. Iskorištavanje AI alata i tehnologija,
Što je NLP? Kako to radi, prednosti, izazovi, primjeri
Otkrijte našu NLP infografiku: naučite kako funkcionira, istražite prednosti, izazove, rast tržišta, slučajeve upotrebe i buduće trendove u obradi prirodnog jezika.
OCR (optičko prepoznavanje znakova) – definicija, prednosti, izazovi i slučajevi uporabe [Infografika]
OCR je tehnologija koja omogućuje strojevima čitanje tiskanog teksta i slika. Često se koristi u poslovnim aplikacijama, kao što je digitalizacija dokumenata za pohranu ili obradu, iu potrošačkim aplikacijama, kao što je skeniranje računa za nadoknadu troškova.
Što je prikupljanje podataka? Sve što početnik mora znati
Inteligentni #AI/ #ML modeli su posvuda, bilo da je to, prediktivni modeli zdravstvene skrbi, proaktivna dijagnoza,
Što je označavanje podataka? Sve što početnik treba znati
Preuzmite Infografiku. Inteligentne AI modele potrebno je opsežno obučavati da bi mogli identificirati uzorke, objekte i na kraju napraviti
Recite nam kako vam možemo pomoći s vašom sljedećom inicijativom umjetne inteligencije.