Resursni centar AI
Izgradite bolji podatkovni kanal
Studija slučaja
Podaci o obuci za izgradnju višejezične konverzacijske AI
Visokokvalitetni audio podaci dobiveni, stvoreni, kurirani i transkribirani za obuku konverzacijske umjetne inteligencije na 27 jezika.
Studija slučaja
Bilješka za prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) za klinički NLP
Dobro označeni klinički tekstualni podaci sa zlatnim standardom za obuku/razvoj kliničkog NLP-a za izgradnju sljedeće verzije Healthcare API-ja.
Studija slučaja
Zbirka slika i bilješke za poboljšanje prepoznavanja slika
Visokokvalitetni slikovni podaci dobiveni i označeni za obuku modela za prepoznavanje slika za novu seriju pametnih telefona.
Klasifikacija teksta u strojnom učenju – važnost, slučajevi upotrebe i proces
Podaci su supersila koja transformira digitalni krajolik u današnjem svijetu. Od e-pošte do objava na društvenim mrežama, podaci su posvuda. to je
Nedostatak pouzdanosti umjetne inteligencije: istraživanje uloge ljudi u svijetu umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija često je visoko cijenjena zbog svoje temeljne tri sposobnosti – brzine, relevantnosti i točnosti. Živopisne slike njih kako preuzimaju
27 skupova slika otvorenog koda za poboljšanje vašeg računalnog vida Projekt [Ažurirano 2024.]
AI algoritam je dobar onoliko koliko su dobri podaci koje mu dajete. To nije ni hrabra ni nekonvencionalna izjava. AI je mogao
Što je prepoznavanje imenovanog entiteta (NER) – primjer, slučajevi upotrebe, prednosti i izazovi
Svaki put kad čujemo riječ ili pročitamo tekst, imamo prirodnu sposobnost identificirati i kategorizirati riječ u ljude, mjesto, lokaciju,
Odaberite raznolikost pri pronalaženju podataka za obuku za modele računalnog vida
Računalni vid (CV) nišni je podskup umjetne inteligencije koji premošćuje jaz između znanstvene fantastike i stvarnosti. Romani, filmovi i audio drame
Što je prikupljanje podataka? Sve što početnik mora znati
Inteligentni #AI/ #ML modeli su posvuda, bilo da je to, prediktivni modeli zdravstvene skrbi, proaktivna dijagnoza,
Potpuni vodič Deidentificirajte nestrukturirane zdravstvene podatke
Analiza strukturiranih podataka može pomoći u boljoj dijagnozi i njezi pacijenata. Međutim, analiza nestrukturiranih podataka može potaknuti revolucionarne medicinske pomake i otkrića. Ovo je
Tehnike označavanja slika za projekte računalne vizije
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – vaša pouzdana podatkovna platforma za obuku AI
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Dekodiranje govora: Kako označavanje zvuka osnažuje razumijevanje umjetne inteligencije
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Deidentifikacija u zdravstvu: ispunjavanje HIPAA standarda 2024
Jačanje digitalne infrastrukture zdravstvenih organizacija uključuje složenost i velika ulaganja. Od implementacije zamršenih tehnoloških skupova do izazova usavršavanja, snalaženje u uskim grlima je zadatak.
Što su NLP, NLU i NLG i zašto biste trebali znati o njima i njihovim razlikama?
Umjetna inteligencija i njezine aplikacije strahovito napreduju s razvojem moćnih aplikacija kao što su ChatGPT, Siri i Alexa koje korisnicima donose svijet
Kolika je optimalna količina podataka za obuku koja vam je potrebna za AI projekt?
Radni AI model izgrađen je na čvrstim, pouzdanim i dinamičnim skupovima podataka. Bez bogatih i detaljnih podataka o obuci umjetne inteligencije pri ruci, sigurno nije
4 glavna izazova i rješenja u prepoznavanju govora u 2024
Prije nekoliko desetljeća, kad bismo nekome rekli da možemo naručiti proizvod ili uslugu jednostavnim razgovorom s
LLM u bankarstvu i financijama: ključni slučajevi upotrebe, primjeri i praktični vodič
U današnjem brzom financijskom svijetu tehnologija preoblikuje način poslovanja banaka. Budući da imaju za cilj poboljšati korisničku uslugu, pojednostaviti procese i osigurati usklađenost, a
Potpuni vodič za razgovornu umjetnu inteligenciju
Potpuni vodič za razgovornu umjetnu inteligenciju The Ultimate Buyers Guide 2024 Sadržaj Preuzmite e-knjigu Nabavite moj primjerak Uvod Ovih dana nitko ne prestaje
Veliki jezični modeli u zdravstvu: otkrića i izazovi
Zašto mi – kao ljudska civilizacija – trebamo njegovati znanstvene kompetencije i poticati inovacije vođene istraživanjem i razvojem? Ne mogu se slijediti konvencionalne tehnike i pristupi
Iskorištavanje glasa – pregled i primjena tehnologije prepoznavanja glasa
Veličina tržišta: U manje od 20 godina, tehnologija prepoznavanja glasa fenomenalno je narasla. Ali što nosi budućnost? U 2020., globalna tehnologija prepoznavanja glasa
Što je NLP? Kako to radi, prednosti, izazovi, primjeri
Preuzmite infografiku Što je obrada prirodnog jezika (NLP)? Obrada prirodnog jezika (NLP) podskup je umjetne inteligencije (AI) – posebno strojnog učenja (ML) koji
Bizarni svijet umjetne inteligencije i njegovih halucinacija
Ljudski je um dugo, dugo ostao neobjašnjiv i tajanstven. I izgleda da su znanstvenici prepoznali novog kandidata na ovoj listi
Napomene od A do Z
Što je Data Annotation [Ažurirano 2024.] – Najbolji primjeri iz prakse, alati, prednosti, izazovi, vrste i više. Trebate znati osnove Data Annotationa? Pročitajte ovo do kraja
Demistificiranje strukturiranih i nestrukturiranih podataka u zdravstvu
Podsvjesni vizualni prikazi znanstvenika i analitičara zdravstvenih podataka na poslu uključuju uredno organizirane proračunske tablice, algoritme, programske jezike koji obrađuju podatke i alate za vizualizaciju koji stvaraju
Što je AI prepoznavanje slike? Kako to radi i primjeri
Ljudska bića imaju urođenu sposobnost razlikovanja i precizne identifikacije predmeta, ljudi, životinja i mjesta na fotografijama. Međutim, računala nemaju tu mogućnost
Što sintetički podaci znače u doba zabrinutosti za privatnost podataka
Donošenje odluka temeljeno na podacima danas je mantra za uspjeh i izvrsnost poduzeća. Od fintecha i proizvodnje do maloprodaje i opskrbnog lanca, svaka industrija je u prednosti
Opsežan vodič za razumijevanje longitudinalnih podataka o pacijentu
Precizna zdravstvena njega proizlazi iz precizne dijagnoze. Budući da se alopatija temelji na dokazima, ova se preciznost svodi na najtočnije i najnovije bilježenje simptoma i svih
Izvan GDPR-a: Kako deidentifikacija otključava budućnost zdravstvenih podataka
Zdravstveni krajolik prolazi kroz digitalnu revoluciju, a podaci se pojavljuju kao krvotok medicinskog napretka. Ipak, ovaj napredak mora biti uravnotežen s
Vodič za početnike za evaluaciju modela velikog jezika
Dugo su ljudi bili raspoređeni da izvršavaju neke od najsuvišnijih zadataka u ime procesa i tijekova rada. Ova predanost ljudskog
Zašto su višejezični tekstualni podaci umjetne inteligencije ključni za obuku naprednih modela umjetne inteligencije
Svijet je prekrasno raznolik. Iako nas dijele zemljopisni položaji, granice, jezici, ideologije i drugo, ujedinjuju nas emocije i način
Red Teaming u LLM-u: Poboljšanje sigurnosti i otpornosti umjetne inteligencije
Internet je medij koji je živ i napreduje poput Zemlje. Od riznice informacija i znanja, to jest
Podatkovni ratovi 2024.: Etičke i praktične borbe obuke umjetne inteligencije
Ako ste zamolili modela Gen AI-a da napiše tekst pjesme kao što bi Beatlesi napisali i ako je napravio impresivan posao,
Podaci o obuci za izgradnju višejezične konverzacijske AI
Visokokvalitetni audio podaci dobiveni, stvoreni, kurirani i transkribirani za obuku konverzacijske umjetne inteligencije na 40 jezika.
Prikupljanje podataka o izgovoru za izradu višejezičnog digitalnog pomoćnika
Isporučeno 7 milijuna+ izgovora s više od 22 tisuće sati audio podataka za izradu višejezičnih digitalnih pomoćnika na 13 jezika.
30 dokumenata na webu odbačeno i označeno za moderiranje sadržaja
Za izradu automatiziranog moderiranja sadržaja ML Model račvan na kategorije Toxic, Mature ili Sexually Explicit
Prikupite, segmentirajte i transkribirajte audio podatke na 8 indijskih jezika
Više od 3 tisuće sati prikupljenih, segmentiranih i transkribiranih audiopodataka za izgradnju višejezične tehnologije govora na 8 indijskih jezika.
Zbirka ključnih fraza za glasovno aktivirane sustave u automobilu
200+ ključnih fraza/uputa za robnu marku prikupljenih na 12 globalnih jezika od 2800 govornika u dogovorenom vremenu.
Više od 8k audio sati automatski
Prepoznavanja govora
Za pomoć klijentu s njihovom govornom kartom govorne tehnologije za indijske jezike.
Zbirka slika i bilješke za poboljšanje prepoznavanja slika
Visokokvalitetni slikovni podaci dobiveni i označeni za obuku modela za prepoznavanje slika za novu seriju pametnih telefona.
AI4 konferencija: Rješavanje problema prikupljanja podataka računalnog vida
Sva glavna rješenja umjetne inteligencije koja postoje proizvodi su ključnog procesa koji nazivamo prikupljanje podataka ili izvor podataka ili podaci o obuci umjetne inteligencije. Naš CRO, g. Hardik Parikh održao je glavnu sesiju na temu "Rješavanje problema s prikupljanjem podataka računalnog vida" na nedavno završenom događaju Ai4 2022 u Las Vegasu 17. kolovoza.
Budućnost glasovne tehnologije – izazovi i mogućnosti
Glasovna tehnologija ima moć revolucionirati način na koji komuniciramo. Ovaj webinar ima za cilj educirati sudionike o tome 'Kako se glasovna tehnologija može upotrijebiti u bilo kojoj domeni' i kako se različiti slučajevi upotrebe AI-a koriste za obogaćivanje iskustva krajnjeg korisnika.
Zdravstvo koje transformira podatke
Umjetna inteligencija (AI) ima potencijal promijeniti način pružanja zdravstvene skrbi. Ovaj webinar ima za cilj educirati sudionike o tome 'Kako se podaci mogu koristiti u domeni zdravstvene skrbi' koristeći studije slučaja i o skupovima podataka za obuku i obradi podataka.
Vodič za kupca
Vodič za kupce: Bilješke / označavanje podataka
Dakle, želite pokrenuti novu AI/ML inicijativu i shvaćate da će pronalaženje dobrih podataka biti jedan od izazovnijih aspekata vašeg poslovanja. Rezultat vašeg AI/ML modela je dobar onoliko koliko su dobri podaci koje koristite za obuku – stoga je stručnost koju primjenjujete na agregiranje podataka, bilješke i označavanje od ključne važnosti.
Vodič za kupca: Visokokvalitetni podaci o AI treningu
U svijetu umjetne inteligencije i strojnog učenja trening podataka je neizbježan. Ovo je proces koji module strojnog učenja čini točnima, učinkovitim i potpuno funkcionalnim. Vodič detaljno istražuje što su AI podaci o obuci, vrste podataka o obuci, kvalitetu podataka o obuci, prikupljanje podataka i licenciranje i još mnogo toga.
Vodič za kupce: Potpuni vodič za razgovornu umjetnu inteligenciju
Chatbot s kojim ste razgovarali radi na naprednom sustavu umjetne inteligencije za razgovor koji je obučen, testiran i izgrađen pomoću mnoštva skupova podataka za prepoznavanje govora. To je temeljni proces koji stoji iza tehnologije koji strojeve čini inteligentnima i to je upravo ono o čemu ćemo raspravljati i istražiti.
Vodič za kupce: prikupljanje AI podataka
Strojevi nemaju svoj um. Oni su lišeni mišljenja, činjenica i sposobnosti kao što su rasuđivanje, spoznaja i još mnogo toga. Da biste ih pretvorili u moćne medije, potrebni su vam algoritmi koji su razvijeni na temelju podataka. Podaci koji su relevantni, kontekstualni i noviji. Proces prikupljanja takvih podataka za strojeve naziva se prikupljanje AI podataka.
Vodič za kupce: Video bilješke i označavanje
To je prilično uobičajena izreka koju smo svi čuli. da slika može reći tisuću riječi, zamislite samo što bi video mogao reći? Milijun stvari, možda. Niti jedna od revolucionarnih aplikacija koje su nam obećane, kao što su automobili bez vozača ili inteligentne naplate u maloprodaji, nije moguća bez videonapomena.
Vodič za kupce: Bilješka na slici za životopis
Računalni vid je sve o osmišljavanju vizualnog svijeta za obuku aplikacija računalnog vida. Njegov se uspjeh u potpunosti svodi na ono što nazivamo anotacijom slike – temeljni proces iza tehnologije koji čini da strojevi donose inteligentne odluke i upravo o tome ćemo raspravljati i istraživati.
Vodič za kupce: Veliki jezični modeli LLM
Jeste li se ikada počešali po glavi, zadivljeni time kako su vas Google ili Alexa 'shvatili'? Ili ste se našli kako čitate računalno generiran esej koji zvuči jezivo ljudski? Nisi sam. Vrijeme je da povučemo zastor i otkrijemo tajnu: veliki jezični modeli ili LLM.
e-knjiga
Ključ za prevladavanje prepreka u razvoju umjetne inteligencije
Doista se svaki dan generira nevjerojatna količina podataka: 2.5 kvintiliona bajtova, prema Social Media Today. Ali to ne znači da je sve vrijedno treniranja vašeg algoritma. Neki podaci su nepotpuni, neki su niske kvalitete, a neki su jednostavno netočni, pa će korištenje bilo koje od ovih pogrešnih informacija rezultirati istim osobinama vaše (skupe) inovacije AI podataka.
Klasifikacija teksta u strojnom učenju – važnost, slučajevi upotrebe i proces
Podaci su supersila koja transformira digitalni krajolik u današnjem svijetu. Od e-pošte do objava na društvenim mrežama, podaci su posvuda. to je
Nedostatak pouzdanosti umjetne inteligencije: istraživanje uloge ljudi u svijetu umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija često je visoko cijenjena zbog svoje temeljne tri sposobnosti – brzine, relevantnosti i točnosti. Živopisne slike njih kako preuzimaju
27 skupova slika otvorenog koda za poboljšanje vašeg računalnog vida Projekt [Ažurirano 2024.]
AI algoritam je dobar onoliko koliko su dobri podaci koje mu dajete. To nije ni hrabra ni nekonvencionalna izjava. AI je mogao
Što je prepoznavanje imenovanog entiteta (NER) – primjer, slučajevi upotrebe, prednosti i izazovi
Svaki put kad čujemo riječ ili pročitamo tekst, imamo prirodnu sposobnost identificirati i kategorizirati riječ u ljude, mjesto, lokaciju,
Odaberite raznolikost pri pronalaženju podataka za obuku za modele računalnog vida
Računalni vid (CV) nišni je podskup umjetne inteligencije koji premošćuje jaz između znanstvene fantastike i stvarnosti. Romani, filmovi i audio drame
Što je prikupljanje podataka? Sve što početnik mora znati
Inteligentni #AI/ #ML modeli su posvuda, bilo da je to, prediktivni modeli zdravstvene skrbi, proaktivna dijagnoza,
Potpuni vodič Deidentificirajte nestrukturirane zdravstvene podatke
Analiza strukturiranih podataka može pomoći u boljoj dijagnozi i njezi pacijenata. Međutim, analiza nestrukturiranih podataka može potaknuti revolucionarne medicinske pomake i otkrića. Ovo je
Tehnike označavanja slika za projekte računalne vizije
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – vaša pouzdana podatkovna platforma za obuku AI
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Dekodiranje govora: Kako označavanje zvuka osnažuje razumijevanje umjetne inteligencije
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Deidentifikacija u zdravstvu: ispunjavanje HIPAA standarda 2024
Jačanje digitalne infrastrukture zdravstvenih organizacija uključuje složenost i velika ulaganja. Od implementacije zamršenih tehnoloških skupova do izazova usavršavanja, snalaženje u uskim grlima je zadatak.
Što su NLP, NLU i NLG i zašto biste trebali znati o njima i njihovim razlikama?
Umjetna inteligencija i njezine aplikacije strahovito napreduju s razvojem moćnih aplikacija kao što su ChatGPT, Siri i Alexa koje korisnicima donose svijet
Kolika je optimalna količina podataka za obuku koja vam je potrebna za AI projekt?
Radni AI model izgrađen je na čvrstim, pouzdanim i dinamičnim skupovima podataka. Bez bogatih i detaljnih podataka o obuci umjetne inteligencije pri ruci, sigurno nije
4 glavna izazova i rješenja u prepoznavanju govora u 2024
Prije nekoliko desetljeća, kad bismo nekome rekli da možemo naručiti proizvod ili uslugu jednostavnim razgovorom s
LLM u bankarstvu i financijama: ključni slučajevi upotrebe, primjeri i praktični vodič
U današnjem brzom financijskom svijetu tehnologija preoblikuje način poslovanja banaka. Budući da imaju za cilj poboljšati korisničku uslugu, pojednostaviti procese i osigurati usklađenost, a
Potpuni vodič za razgovornu umjetnu inteligenciju
Potpuni vodič za razgovornu umjetnu inteligenciju The Ultimate Buyers Guide 2024 Sadržaj Preuzmite e-knjigu Nabavite moj primjerak Uvod Ovih dana nitko ne prestaje
Veliki jezični modeli u zdravstvu: otkrića i izazovi
Zašto mi – kao ljudska civilizacija – trebamo njegovati znanstvene kompetencije i poticati inovacije vođene istraživanjem i razvojem? Ne mogu se slijediti konvencionalne tehnike i pristupi
Iskorištavanje glasa – pregled i primjena tehnologije prepoznavanja glasa
Veličina tržišta: U manje od 20 godina, tehnologija prepoznavanja glasa fenomenalno je narasla. Ali što nosi budućnost? U 2020., globalna tehnologija prepoznavanja glasa
Što je NLP? Kako to radi, prednosti, izazovi, primjeri
Preuzmite infografiku Što je obrada prirodnog jezika (NLP)? Obrada prirodnog jezika (NLP) podskup je umjetne inteligencije (AI) – posebno strojnog učenja (ML) koji
Bizarni svijet umjetne inteligencije i njegovih halucinacija
Ljudski je um dugo, dugo ostao neobjašnjiv i tajanstven. I izgleda da su znanstvenici prepoznali novog kandidata na ovoj listi
Napomene od A do Z
Što je Data Annotation [Ažurirano 2024.] – Najbolji primjeri iz prakse, alati, prednosti, izazovi, vrste i više. Trebate znati osnove Data Annotationa? Pročitajte ovo do kraja
Demistificiranje strukturiranih i nestrukturiranih podataka u zdravstvu
Podsvjesni vizualni prikazi znanstvenika i analitičara zdravstvenih podataka na poslu uključuju uredno organizirane proračunske tablice, algoritme, programske jezike koji obrađuju podatke i alate za vizualizaciju koji stvaraju
Što je AI prepoznavanje slike? Kako to radi i primjeri
Ljudska bića imaju urođenu sposobnost razlikovanja i precizne identifikacije predmeta, ljudi, životinja i mjesta na fotografijama. Međutim, računala nemaju tu mogućnost
Što sintetički podaci znače u doba zabrinutosti za privatnost podataka
Donošenje odluka temeljeno na podacima danas je mantra za uspjeh i izvrsnost poduzeća. Od fintecha i proizvodnje do maloprodaje i opskrbnog lanca, svaka industrija je u prednosti
Opsežan vodič za razumijevanje longitudinalnih podataka o pacijentu
Precizna zdravstvena njega proizlazi iz precizne dijagnoze. Budući da se alopatija temelji na dokazima, ova se preciznost svodi na najtočnije i najnovije bilježenje simptoma i svih
Izvan GDPR-a: Kako deidentifikacija otključava budućnost zdravstvenih podataka
Zdravstveni krajolik prolazi kroz digitalnu revoluciju, a podaci se pojavljuju kao krvotok medicinskog napretka. Ipak, ovaj napredak mora biti uravnotežen s
Vodič za početnike za evaluaciju modela velikog jezika
Dugo su ljudi bili raspoređeni da izvršavaju neke od najsuvišnijih zadataka u ime procesa i tijekova rada. Ova predanost ljudskog
Zašto su višejezični tekstualni podaci umjetne inteligencije ključni za obuku naprednih modela umjetne inteligencije
Svijet je prekrasno raznolik. Iako nas dijele zemljopisni položaji, granice, jezici, ideologije i drugo, ujedinjuju nas emocije i način
Red Teaming u LLM-u: Poboljšanje sigurnosti i otpornosti umjetne inteligencije
Internet je medij koji je živ i napreduje poput Zemlje. Od riznice informacija i znanja, to jest
Podatkovni ratovi 2024.: Etičke i praktične borbe obuke umjetne inteligencije
Ako ste zamolili modela Gen AI-a da napiše tekst pjesme kao što bi Beatlesi napisali i ako je napravio impresivan posao,
Što je prikupljanje podataka? Sve što početnik mora znati
Inteligentni #AI/ #ML modeli su posvuda, bilo da je to, prediktivni modeli zdravstvene skrbi, proaktivna dijagnoza,
Što je NLP? Kako to radi, prednosti, izazovi, primjeri
Preuzmite infografiku Što je obrada prirodnog jezika (NLP)? Obrada prirodnog jezika (NLP) podskup je umjetne inteligencije (AI) –
Optičko prepoznavanje znakova (OCR) – definicija, prednosti, izazovi i slučajevi uporabe [Infografika]
OCR je tehnologija koja omogućuje strojevima čitanje tiskanog teksta i slika. Često se koristi u poslovnim aplikacijama, kao što je digitalizacija dokumenata za pohranu ili obradu, iu potrošačkim aplikacijama, kao što je skeniranje računa za nadoknadu troškova.
State of Conversational AI 2022
Stanje konverzacijske umjetne inteligencije 2022. Što je konverzacijska umjetna inteligencija? Programski i inteligentan način pružanja konverzacijskog iskustva koje oponaša razgovore sa
Što je označavanje podataka? Sve što početnik treba znati
Preuzmite Infografiku. Inteligentne AI modele potrebno je opsežno obučavati da bi mogli identificirati uzorke, objekte i na kraju napraviti
Recite nam kako vam možemo pomoći s vašom sljedećom inicijativom umjetne inteligencije.