Licenca Visokokvalitetni zdravstveni/medicinski podaci za AI i ML modele
gotovi skupovi zdravstvenih/medicinskih podataka za početak vašeg AI projekta zdravstvene skrbi
Uključite izvor podataka koji vam je danas nedostajao
Skupovi medicinskih i zdravstvenih podataka za strojno učenje
Audio podaci o diktatu liječnika
Naš deidentificirani skup podataka za zdravstvenu njegu uključuje 31 audiodatoteku različite specijalizacije koju su diktirali liječnici u kojoj se opisuje kliničko stanje pacijenata i plan skrbi na temelju susreta liječnika i pacijenta u kliničkom okruženju.
Audio datoteke s liječničkim diktatom:
- 257,977 31 sati stvarnog skupa podataka liječničkog diktata iz XNUMX specijalnosti za obuku modela govora u zdravstvu
- Zvuk za diktiranje snimljen s različitih uređaja kao što su telefonski diktat (54.3%), digitalni snimač (24.9%), mikrofon za govor (5.4%), pametni telefon (2.7%) i nepoznat (12.7%)
- Redigirani audio i transkripti koji otkrivaju identitet u skladu sa Smjernicama za sigurnu luku u skladu s HIPAA
Prepisana medicinska dokumentacija
Transkripcija medicinske dokumentacije odnosi se na transkripciju razgovora liječnika i pacijenta, transkripciju medicinskih izvješća i medicinsku procjenu. Pomaže u mapiranju medicinske povijesti pacijenta za buduće posjete i također djeluje kao referentna točka za liječnike. Pomaže procijeniti trenutno stanje pacijenta i predložiti odgovarajući tretman.
Off-the-Shelf Transkribirani medicinski kartoni:
- Transkripcija 257,977 31 sati liječničkog diktata iz stvarnog svijeta iz XNUMX specijalnosti za obuku modela govora u zdravstvu
- Prepisana medicinska dokumentacija iz različitih vrsta rada kao što su Operativno izvješće, Sažetak otpusta, Bilješka o konzultaciji, Bilješka o prijemu, Bilješka ED, Bilješka o klinici, Radiološko izvješće itd.
- Redigirani audio i transkripti koji otkrivaju identitet u skladu sa Smjernicama za sigurnu luku u skladu s HIPAA
Elektroničke zdravstvene evidencije (EHR)
Elektronički zdravstveni kartoni ili EHR medicinski su kartoni koji sadrže povijest bolesti pacijenta, dijagnoze, recept, planove liječenja, datume cijepljenja ili imunizacije, alergije, radiološke slike (CT skeniranje, MRI, X-zrake) i laboratorijske pretrage i drugo.
Off-the-Shelf elektronički zdravstveni kartoni (EHR):
- 5.1 milijuna+ zapisa i audio datoteka liječnika u 31 specijalnosti
- Medicinski kartoni u stvarnom svijetu sa zlatnim standardom za obuku Clinical NLP-a i drugih Document AI modela
- Podaci o metapodacima kao što su MRN (anonimizirani), datum prijema, datum otpusta, duljina dana boravka, spol, klasa pacijenta, uplatitelj, financijska klasa, stanje, raspored otpusta, dob, DRG, opis DRG, naknada u $, AMLOS, GMLOS, rizik od smrtnost, težina bolesti, škarpina, bolnički poštanski broj itd.
- Medicinski kartoni iz raznih američkih država i regije - sjeveroistok (46%), jug (9%), srednji zapad (3%), zapad (28%), ostali (14%)
- Medicinska dokumentacija koja pripada svim obuhvaćenim klasama pacijenata - bolničke, ambulantne (kliničke, rehabilitacijske, ponavljajuće, kirurške dnevne skrbi), hitne.
- Medicinska dokumentacija koja pripada svim dobnim skupinama pacijenata <10 godina (7.9%), 11-20 godina (5.7%), 21-30 godina (10.9%), 31-40 godina (11.7%), 41-50 godina (10.4%) ), 51-60 godina (13.8%), 61-70 godina (16.1%), 71-80 godina (13.3%), 81-90 godina (7.8%), 90+ godina (2.4%)
- Omjer spolova pacijenata od 46% (muškarci) i 54% (žene)
- Redigirani dokumenti koji otkrivaju identitet koji se pridržavaju Smjernica o sigurnoj luci u skladu s HIPAA
Skup podataka o CT skeniranoj slici
Liječnici koriste CT sliku za dijagnosticiranje i otkrivanje abnormalnih ili normalnih stanja u tijelu pacijenta. U dijagnozi računalne obrade slike, slika CT-a prolazi kroz sofisticirane faze, tj. akviziciju, poboljšanje slike, izdvajanje važnih značajki, identifikaciju područja interesa (ROI), interpretaciju rezultata itd.
Shaip pruža visokokvalitetne skupove podataka CT skeniranja neophodnih za istraživanje i medicinsku dijagnozu. Naši skupovi podataka uključuju tisuće slika visoke rezolucije prikupljenih od stvarnih pacijenata i obrađenih najsuvremenijim tehnikama. Ovi skupovi podataka osmišljeni su kako bi pomogli medicinskim stručnjacima i istraživačima da poboljšaju svoje znanje i razumijevanje različitih medicinskih stanja, uključujući rak, neurološke poremećaje i kardiovaskularne bolesti.
MRI skup podataka o slikama
Modeli računalnog vida dizajnirani su za izvođenje značajnih informacija iz digitalnih slika i videa. Omogućuje opsežnu upotrebu slikovnih podataka u zdravstvu za pružanje bolje dijagnoze, liječenja i predviđanja bolesti. Može koristiti kontekst iz informacija o nizu slika, teksturi, obliku i konturama, kao i prošlo znanje, za proizvodnju 3D i 4D informacija koje pomažu u poboljšanom ljudskom razumijevanju. Poput CT skeniranja, MRI se također koristi za dijagnosticiranje i otkrivanje abnormalnih ili normalnih stanja u tijelu pacijenta (tj. za prepoznavanje bolesti ili ozljeda unutar različitih dijelova tijela).
Shaip pruža visokokvalitetne MRI slike skupova stvarnih pacijenata i obrađene najsuvremenijim tehnikama.
Skup podataka X-zraka
Ispitivanje rendgenskim zrakama koristi se za provjeru unutarnje strukture i cjelovitosti predmeta. Rendgenske slike testnog objekta mogu se generirati na različitim položajima i različitim energetskim razinama za dijagnosticiranje i otkrivanje abnormalnih stanja u tijelu pacijenta.
Shaip pruža skupove podataka rendgenskih slika visoke kvalitete neophodne za istraživanje i medicinsku dijagnozu. Naši skupovi podataka uključuju tisuće slika visoke rezolucije prikupljenih od stvarnih pacijenata i obrađenih najsuvremenijim tehnikama. Uz Shaip možete pristupiti pouzdanim i točnim medicinskim podacima kako biste unaprijedili svoje istraživanje i poboljšali rezultate pacijenata.
Ne možete pronaći ono što tražite?
Prikupljaju se novi gotovi medicinski skupovi podataka za sve vrste podataka
Kontaktirajte nas sada kako biste se oslobodili brige o prikupljanju podataka o zdravstvenoj obuci