Skupovi podataka o dijelovima lica i tijela za AI/ML obuku

Opis: "Asian Face Occlusion Dataset" skrojen je za industriju vizualne zabave, a sastoji se od goleme zbirke slika prikupljenih na internetu, a svaka ima razlučivost veću od 2736 x 3648 piksela. Ovaj skup podataka usredotočen je na primjer i semantičku segmentaciju azijskih lica, posebno ciljajući pojedince u dobi između 18 i 50 godina s omjerom muškaraca i žena od 3:7. Jedinstveni aspekt ovog skupa podataka je uključivanje raznih predmeta za pokrivanje lica, pružajući raznolik raspon scenarija okluzije.

Opis: "Asian Single ID Photo Matting Dataset" kuriran je za sektore vizualne zabave i usluga društvenog umrežavanja (SNS), a sadrži kolekciju azijskih fotografija za identifikaciju lica prikupljenih na internetu, sve u visokoj razlučivosti od 6720 x 4480 piksela. Ovaj skup podataka usredotočen je na segmentaciju kontura, nudeći segmentaciju na razini piksela posebno prilagođenu azijskim crtama lica na fotografijama za osobne iskaznice, olakšavajući precizno prepoznavanje lica i aplikacije za uređivanje.

Opis: Naš "Set podataka o matiranju portreta jedne osobe u istočnoj Aziji" cilja na nijansirane zahtjeve sektora mode, interneta i zabave, prikazujući portrete jedne osobe iz istočne Azije u različitim postavkama, uključujući zatvorene prostore, na otvorenom, ulicu i sport. Ovaj skup podataka posebno je pripremljen za zadatke fine segmentacije na razini piksela, bilježeći različite položaje i scenarije.

Opis: "Escalator Face Bounding Dataset" posebno je dizajniran za korištenje u državnim i sigurnosnim sektorima, a sadrži zbirku slika prikupljenih na otvorenom s razlučivostima većim od 960 x 540 piksela. Ovaj skup podataka koristi granične okvire za označavanje glave, lica i cijelog tijela pojedinaca snimljenih u postavkama pokretnih stepenica. Bilješke su pomno iscrtane kako bi obuhvatile cijelo lice, uključujući sve maske koje se mogu nositi, čime se osiguravaju sveobuhvatne mogućnosti prepoznavanja lica čak i u djelomično zamračenim uvjetima.

Opis: Skup podataka o semantičkoj segmentaciji ljudskog tijela služi modnom, internetskom i zabavnom sektoru s raznolikom zbirkom slika ljudskog tijela. Ovaj skup podataka, s ravnomjernom raspodjelom po spolovima i dobi iz raznih zemalja, idealan je za aplikacije koje zahtijevaju detaljnu analizu ljudskih položaja, frizura i različitih scenarija. Uz fino označavanje 19 područja ljudskog tijela, olakšava napredne zadatke semantičke segmentacije.

Opis: "Set podataka o segmentaciji lica od 17 dijelova" posebno je sastavljen za industriju vizualne zabave, a sadrži niz slika lica prikupljenih na internetu s razlučivostima većim od 1024 x 682 piksela. Ovaj skup podataka posvećen je semantičkoj segmentaciji, ocrtavajući 17 kategorija lica kao što su obrve, usne, zjenice i još mnogo toga. Također uključuje izbor portretnih slika s okluzijama, dodajući složenost i raznolikost skupu podataka za realističnije scenarije primjene.

Opis: "Skup podataka o segmentaciji boja lica" prilagođen je sektorima ljepote i vizualne zabave, a sastoji se od slika prikupljenih na internetu s razlučivostima od 1028 x 1028 do 6016 x 4016 piksela. Ovaj skup podataka usredotočen je na semantičku segmentaciju boja kože lica, uključujući crnu, žutu, bijelu i smeđu, olakšavajući različite primjene u kozmetici, virtualnim makeoverima i uključivom digitalnom sadržaju.

Opis: "Set podataka o semantičkoj segmentaciji dijelova lica" podržava sektore ljepote i medija i zabave, sa zbirkom slika prikupljenih online i offline. Rezolucije variraju od 300 x 300 do 4480 x 6720, pokrivajući sveobuhvatne kategorije područja lica kao što su oči, obrve, nos, usta, kosa i dodaci, a svaki je pažljivo označen za semantičku segmentaciju i zadatke graničnog okvira.

Opis: Sveobuhvatan skup podataka od 10 000 slika ljudskog lica, svaka pomno označena ključnim orijentirima i atributima lica. Dizajniran za primjenu umjetne inteligencije i računalnog vida, podržava zadatke poput prepoznavanja lica, provjere identiteta, otkrivanja emocija i analize izraza lica. Pogodan za obuku, testiranje i validaciju modela strojnog učenja u akademskim i komercijalnim projektima.

Opis: Fotografija za upis + povijesne fotografije + videozapisi iz interijera/vanjskog prostora Slike (1 fotografija za upis, 20 povijesnih fotografija po identitetu) i videozapisi (1 unutarnja, 1 vanjska) s jedinstvenih identiteta

Opis: Specijalizirani skup podataka o slikama ljudskog lica pod utjecajem svjetlosnih artefakata, poznat i kao "slike duha", s detaljnim bilješkama. Idealan za obuku i testiranje modela prepoznavanja lica u zahtjevnim uvjetima osvjetljenja radi poboljšanja točnosti i robusnosti.

Opis: Grupne fotografije: (Cilj ovog prikupljanja podataka bio je prikupiti slike grupa ljudi. Grupa se definira kao 2-6 osoba)

Opis: Povijesne zbirke slika: Skupovi podataka slika iz regije izvan EU/UK

Opis: Slika - Povijesne slike lica (Jedinstveni sudionici/videozapisi: 30)

Opis: Povijesne fotografije i videozapisi: Sakupite 1 prijavu + 15 povijesnih fotografija

Opis: Slika - Snimci lica (u zatvorenom, na otvorenom, web kamera) (Jedinstveni sudionici/videozapisi: 10)

Opis: Skup podataka za provjeru prepoznavanja lica s različitim tonovima kože i označenim slikama koje podržavaju točnu provjeru identiteta u različitim demografskim skupinama. Idealan za obuku i procjenu AI modela za pravednost, uključivost i robusnost u stvarnom svijetu.

Opis: Skupovi podataka o prepoznavanju lica sastoje se isključivo od slika lica, bez dodatnih napomena. Uključuju različite primjere crta lica, poza i uvjeta osvjetljenja, a koriste se za obuku i procjenu sustava za prepoznavanje lica za zadatke poput otkrivanja i prepoznavanja lica.

Uvjet snimanja: Uvjeti osvjetljenja: - Jaka svjetlost ili sunčeva svjetlost - Sjena ili oblačno - Noć ili prigušeno svjetlo

Opis: "Set podataka o segmentaciji naočala" namijenjen je sektoru odjeće i vizualne zabave, uključujući raznoliku lepezu slika prikupljenih na internetu s rezolucijama od 165 x 126 do 1250 x 1458 piksela. Ovaj skup podataka usredotočen je na semantičku segmentaciju različitih vrsta naočala, uključujući čisto prozirne naočale, sunčane naočale i prozirne naočale, pružajući detaljne bilješke za svaku kategoriju.

Opis: "Skup podataka o semantičkoj segmentaciji kose" služi industriji odjeće te medijima i zabavi, sa odabranom zbirkom slika prikupljenih na internetu s razlučivostima koje variraju od 343 x 358 do 2316 x 3088 piksela. Ovaj skup podataka specijaliziran je za visoko preciznu konturu i semantičku segmentaciju kose, nudeći detaljne bilješke za širok raspon frizura i tekstura.

Opis: "Set podataka o semantičkoj segmentaciji glave i vrata" dizajniran je za sektore e-trgovine i maloprodaje te medija i zabave, a sadrži zbirku crtanih slika generiranih umjetnom inteligencijom s razlučivostima iznad 1024 x 1024 piksela. Ovaj skup podataka usredotočen je na semantičku segmentaciju, posebno ciljajući na glavu glavnog lika, uključujući lice, kosu i sve dodatke, kao i područje vrata do ključne kosti, s dopuštenjem za male, nesegmentirane dijelove na rubovima.

Opis: "Human And Accessories Segmentation Dataset" vrijedan je izvor za industriju odjeće, e-trgovine, medija i zabave, sa slikama prikupljenim na internetu s razlučivostima u rasponu od 584 x 429 do 3744 x 5616. Ovaj skup podataka bogat je raznolikošću, obuhvaća široku lepezu dodataka poput mobilnih telefona, kofera, skejtborda i životinja, a sve je označeno radi semantičke segmentacije.

Opis: "Human Body High Precision Segmentation Dataset" sveobuhvatna je zbirka namijenjena sektoru odjeće, e-trgovine i vizualne zabave, kombinirajući ručno snimljene i internetski prikupljene slike razlučivosti od 316 × 600 do 6601 × 9900. Usredotočuje se na visoke -precizna segmentacija ljudskog tijela, hvatanje zamršenih detalja udova, odjeće, crta lica, kože i pribora.

Opis: Slike su sa interneta. Razlučivost se kreće od 105 x 251 do 319 x 951.

Opis: "Portrait Matting Dataset" služi za sektore odjeće te medija i zabave, sa raznolikom kolekcijom snimaka zaslona uživo s razlučivostima koje variraju od 138 × 189 do 6000 × 4000. Ovaj skup podataka je sveobuhvatan, uključujući pojedinačne pojedince, grupe i njihove dodatke , te je označen za zadatke konture, semantike i segmentacije instance.

Opis: Skup podataka o semantičkoj segmentaciji ljudskog tijela služi modnom, internetskom i zabavnom sektoru s raznolikom zbirkom slika ljudskog tijela. Ovaj skup podataka, s ravnomjernom raspodjelom po spolovima i dobi iz raznih zemalja, idealan je za aplikacije koje zahtijevaju detaljnu analizu ljudskih položaja, frizura i različitih scenarija. Uz fino označavanje 19 područja ljudskog tijela, olakšava napredne zadatke semantičke segmentacije.

Opis: "Human Contour Segmentation And Keypoints Dataset" namijenjen je industriji odjeće i vizualne zabave, a sadrži kolekciju slika prikupljenih na internetu s razlučivostima u rasponu od 103 x 237 do 329 x 669 piksela. Ovaj skup podataka usmjeren je na segmentaciju obrisa i označavanje ključnih točaka, pokrivajući sveobuhvatne ključne točke ljudskog tijela uključujući crte lica, udove i ekstremitete, olakšavajući detaljnu analizu ljudskog položaja i pokreta.

Opis: Slike su sa interneta. Razlučivost se kreće od 1280 x 720 do 2048 x 1080.

Opis: "Indoor Facial 130 Expressions Dataset" dizajniran je za aplikacije u sektoru medija i zabave te u mobilnom sektoru, a sadrži kolekciju slika lica prikupljenih na internetu s razlučivostima u rasponu od 443 x 443 do 1127 x 1080 piksela. Ovaj skup podataka specijaliziran je za označavanje ključnih točaka, pružajući 130 ključnih točaka za svaki izraz lica, nudeći detaljnu osnovu za prepoznavanje emocija, animaciju lica i interaktivne aplikacije.

Opis: "Indoor Facial 182 Keypoints Dataset" je specijalizirani resurs za internet, medije, zabavu i mobilnu industriju, s fokusom na detaljnu analizu lica. Uključuje slike 50 pojedinaca u zatvorenim prostorima, s uravnoteženom distribucijom spolova i dobi od 18 do 50 godina. Svako lice označeno je sa 182 ključne točke, olakšavajući precizno praćenje i analizu crta lica.

Opis: "Indoor Facial 75 Expressions Set" obogaćuje sektor interneta, medija, zabave i mobilnih uređaja dubinskim istraživanjem ljudskih emocija. Sadrži 60 pojedinaca u zatvorenom prostoru, prikazujući uravnoteženu zastupljenost spolova i različite položaje, sa 75 različitih izraza lica po osobi. Ovaj skup podataka označen je kategorijama izraza lica, što ga čini neprocjenjivim alatom za prepoznavanje emocija i interaktivne aplikacije.

Opis: "Set podataka o segmentaciji naočala" namijenjen je sektoru odjeće i vizualne zabave, uključujući raznoliku lepezu slika prikupljenih na internetu s rezolucijama od 165 x 126 do 1250 x 1458 piksela. Ovaj skup podataka usredotočen je na semantičku segmentaciju različitih vrsta naočala, uključujući čisto prozirne naočale, sunčane naočale i prozirne naočale, pružajući detaljne bilješke za svaku kategoriju.

Opis: "Portrait Matting Dataset" služi za sektore odjeće te medija i zabave, sa raznolikom kolekcijom snimaka zaslona uživo s razlučivostima koje variraju od 138 × 189 do 6000 × 4000. Ovaj skup podataka je sveobuhvatan, uključujući pojedinačne pojedince, grupe i njihove dodatke , te je označen za zadatke konture, semantike i segmentacije instance.

Opis: "Pupils Segmentation Dataset" prilagođen je aplikacijama u industriji ljepote i medija i zabave, a sastoji se od slika prikupljenih na internetu s razlučivostima koje variraju od 90 x 89 do 419 x 419 piksela. Ovaj skup podataka usredotočen je na semantičku segmentaciju, pružajući bilješke za potpodjelu posebno za lokacije učenika kako bi se poboljšale detaljne značajke povezane s očima u digitalnom sadržaju.

Opis: "Set podataka o segmentaciji i ključnim točkama ljudskog tijela" dizajniran je za sektore odjeće i vizualne zabave, a sadrži zbirku slika prikupljenih na internetu s razlučivostima u rasponu od 1280 x 960 do 5184 x 3456 piksela. Ovaj skup podataka je sveobuhvatan, uključujući instance i semantičku segmentaciju 27 kategorija dijelova tijela zajedno s 24 bilješke o ključnim točkama, pružajući detaljne podatke za analizu i primjenu ljudskog tijela.

Opis: "Skup podataka o segmentaciji obrijane glave" dizajniran je za medije i industriju zabave, a sadrži zbirku slika prikupljenih na internetu s razlučivostima u rasponu od 1360 x 1656 do 2160 x 2702 piksela. Ovaj skup podataka specijaliziran je za semantičku segmentaciju, pružajući bilješke za različite kategorije kao što su pozadina, prepreke, glava, uši i koža, fokusirajući se na pojedince obrijanih glava za detaljno modeliranje likova i stvaranje digitalnog sadržaja.

Opis: Naš "Skup podataka o matiranju portreta jedne osobe" ključni je izvor za industriju mode, medija i društvenih medija, pružajući precizno označene portretne slike koje prikazuju širok raspon položaja i frizura iz raznih zemalja. S fokusom na slike visoke razlučivosti koje prelaze 1080 x 1080 piksela, ovaj skup podataka je prilagođen aplikacijama koje zahtijevaju detaljnu segmentaciju, uključujući kosu, uši, prste i druge zamršene značajke portreta.

Opis: "Skup podataka o segmentaciji gornjeg kapka" dizajniran je za industriju ljepote i vizualne zabave, a uključuje slike prikupljene na internetu s razlučivostima od 100 x 100 do 400 x 400 piksela. Ovaj fokusirani skup podataka posvećen je semantičkoj segmentaciji gornjeg kapka, s napomenama koje pokrivaju oba oka, olakšavajući detaljnu primjenu šminke za oči i modeliranje karaktera.