Skupovi podataka elektroničkih zdravstvenih kartona (EHR) za AI & ML projekte
Gotovi skupovi podataka elektroničkih zdravstvenih zapisa (EHR) za brzi početak vašeg projekta umjetne inteligencije u zdravstvu.
Pronađite prave podatke elektroničkih zdravstvenih zapisa (EHR) za svoju AI u zdravstvu
Poboljšajte svoje modele strojnog učenja s najboljim podacima o obuci. Elektronički zdravstveni kartoni ili EHR medicinski su kartoni koji sadrže povijest bolesti pacijenta, dijagnoze, recept, planove liječenja, datume cijepljenja ili imunizacije, alergije, radiološke slike (CT skeniranje, MRI, X-zrake) i laboratorijske pretrage i drugo. Naš standardni katalog podataka olakšava vam dobivanje podataka o medicinskom obrazovanju kojima možete vjerovati.
Off-the-Shelf elektronički zdravstveni kartoni (EHR):
- 5.1 milijuna+ zapisa i audio datoteka liječnika u 31 specijalnosti
- Medicinski kartoni u stvarnom svijetu sa zlatnim standardom za obuku Clinical NLP-a i drugih Document AI modela
- Podaci o metapodacima kao što su MRN (anonimizirani), datum prijema, datum otpusta, duljina dana boravka, spol, klasa pacijenta, uplatitelj, financijska klasa, stanje, raspored otpusta, dob, DRG, opis DRG, naknada u $, AMLOS, GMLOS, rizik od smrtnost, težina bolesti, škarpina, bolnički poštanski broj itd.
- Medicinski kartoni iz raznih američkih država i regije - sjeveroistok (46%), jug (9%), srednji zapad (3%), zapad (28%), ostali (14%)
- Medicinska dokumentacija koja pripada svim obuhvaćenim klasama pacijenata - bolničke, ambulantne (kliničke, rehabilitacijske, ponavljajuće, kirurške dnevne skrbi), hitne.
- Medicinska dokumentacija koja pripada svim dobnim skupinama pacijenata <10 godina (7.9%), 11-20 godina (5.7%), 21-30 godina (10.9%), 31-40 godina (11.7%), 41-50 godina (10.4%) ), 51-60 godina (13.8%), 61-70 godina (16.1%), 71-80 godina (13.3%), 81-90 godina (7.8%), 90+ godina (2.4%)
- Omjer spolova pacijenata od 46% (muškarci) i 54% (žene)
- Redigirani dokumenti koji otkrivaju identitet koji se pridržavaju Smjernica o sigurnoj luci u skladu s HIPAA
| Lokacija | Tekstualni dokumenti |
|---|---|
| sjeveroistok | 4,473,573 |
| Jug | 1,801,716 |
| Srednji zapad | 781,701 |
| Zapadno | 1,509,109 |
| Kategorija glavne dijagnoze | Tekstualni dokumenti |
|---|---|
| Upotreba alkohola/droga i organski mentalni poremećaji uzrokovani alkoholom/drogama | 48,717 |
| Ukupno uključujući sve (slučajevi sa i bez MDC kategorije) | 8,566,687 |
| Generirani slučajevi bez naknade (MDC nije naveden) | 790,697 |
| Ambulantni slučajevi (MDC nije naveden) | 1,980,606 |
| Slučajevi koji koriste specijaliziranu kirnju kao što je 3M (MDC nije naveden) | 1,619,682 |
| Ukupno s MDC-om | 4,175,702 |
| Konzumacija alkohola/droga ili mentalni poremećaji izazvani | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Oko | 3,549 |
| Muški reproduktivni sustav | 9,230 |
| Infekcije virusom humane imunodeficijencije | 12,422 |
| Mijeloproliferativne bolesti i poremećaji, slabo diferencirane neoplazme | 15,620 |
| Čimbenici koji utječu na zdravstveno stanje i drugi kontakti sa zdravstvenim službama | 21,294 |
| Ženski reproduktivni sustav | 17,010 |
| Uho, nos, usta i grlo | 22,987 |
| Višestruka značajna trauma | 27,902 |
| Cirkulatorni sistem | 589,730 |
| Krv, organi za stvaranje krvi i imunološki poremećaji | 48,990 |
| Ozljede, trovanja i toksični učinci lijekova | 64,097 |
| Koža, potkožno tkivo i dojke | 89,577 |
| Hepatobilijarni sustav i gušterača | 127,172 |
| Endokrine, nutritivne i metaboličke bolesti i poremećaji | 142,808 |
| Novorođenčad i druga novorođenčad sa stanjima koja su nastala u perinatalnom razdoblju | 163,605 |
| Trudnoća, porod i babinje | 165,303 |
| Bubrezi i mokraćni trakt | 209,561 |
| Mentalne bolesti i poremećaji | 282,501 |
| Živčani sustav | 316,243 |
| Probavni sustav | 346,369 |
| Mišićno-koštani sustav i vezivno tkivo | 329,344 |
| Dišni sustav | 561,983 |
| Zarazne i parazitske bolesti | 559,244 |
Bavimo se svim vrstama licenciranja podataka, tj. teksta, zvuka, videa ili slike. Skupovi podataka sastoje se od medicinskih skupova podataka za ML: skup podataka o diktatu liječnika, kliničke bilješke liječnika, skup podataka o medicinskom razgovoru, skup podataka o medicinskoj transkripciji, razgovor između liječnika i pacijenta, medicinski tekstualni podaci, medicinske slike – CT skeniranje, MRI, ultrazvuk (prilagođeni zahtjevi prikupljene osnove) .
Primjena EHR skupova podataka u stvarnom svijetu u AI/ML
- Predviđanje i dijagnoza bolestiTrenirajte AI modele za predviđanje bolesti poput dijabetesa, raka i kardiovaskularnih stanja.
- Podrška pri donošenju kliničkih odlukaPoboljšajte donošenje odluka pružanjem bogatih povijesti bolesti pacijenata i laboratorijskih rezultata AI sustavima.
- Personalizirana medicinaKoristite demografske i dijagnostičke podatke za preporuku personaliziranih planova liječenja.
- Automatizacija zdravstvene zaštiteAutomatizirajte administrativne zadatke poput zakazivanja termina ili naplate pomoću alata temeljenih na NLP-u obučenih na EHR skupovima podataka.
Zašto odabrati Shaip za EHR skupove podataka?
Stručna radna snaga
Vješti stručnjaci osiguravaju točnu i visokokvalitetnu anotaciju podataka.
Usklađenost s propisima
Potpuno anonimizirani skupovi podataka u skladu s HIPAA-om i GDPR-om.
Prilagodljiva rješenja
Prilagođeni skupovi podataka temeljeni na demografskim podacima, specijalnostima ili regijama.
Konkurentska cijena
Isporučena isplativa rješenja bez kompromisa u kvaliteti.
Podaci bez pristranosti
Strogi protokoli uklanjaju pristranost, osiguravajući pouzdane rezultate umjetne inteligencije.
Brzo i precizno
Pojednostavljeni procesi osiguravaju brzu dostavu raznolikih, visokokvalitetnih podataka.
Dostupnost i dostava
Visoko vrijeme rada mreže i isporuka podataka, usluga i rješenja na vrijeme.
Globalna radna snaga
Sa skupom kopnenih i offshore resursa, možemo izgraditi i skalirati timove prema potrebi za različite slučajeve upotrebe.
Ljudi, procesi i platforma
Uz kombinaciju globalne radne snage, robusne platforme i operativnih procesa koje su osmislili crni pojasevi 6 sigma, Shaip pomaže u pokretanju najizazovnijih AI inicijativa.
Ne možete pronaći ono što tražite?
Prikupljaju se novi gotovi medicinski skupovi podataka za sve vrste podataka
Kontaktirajte nas sada kako biste se oslobodili brige o prikupljanju podataka o zdravstvenoj obuci
Često postavljana pitanja (FAQ)
1. Za što se koriste EHR skupovi podataka u umjetnoj inteligenciji?
EHR skupovi podataka koriste se za obuku AI modela za predviđanje bolesti, kliničko donošenje odluka i personalizirane tretmane.
2. Kako se podaci EHR-a koriste u AI/ML projektima?
Podaci iz elektroničkih zdravstvenih kartona (EHR) koriste se za obuku modela umjetne inteligencije za podršku kliničkom odlučivanju, predviđanje bolesti, personalizirano planiranje liječenja i automatizaciju zdravstvene skrbi.
3. Jesu li podaci iz elektroničkog zdravstvenog kartona anonimizirani?
Da, svi EHR podaci su anonimizirani kako bi se uklonili osobni podaci (PII) i uskladili s propisima o privatnosti.
4. Koje su ključne komponente EHR podataka?
Podaci EHR-a sadrže detalje poput demografskih podataka pacijenta, medicinske povijesti, dijagnoza, planova liječenja, rezultata laboratorijskih pretraga, radioloških slika (npr. CT, MRI, rendgenskih snimki), recepata i zapisa o cijepljenju.
5. Jesu li podaci u skladu s HIPAA-om i drugim propisima?
Da, podaci su u skladu s HIPAA-om, GDPR-om i drugim globalnim standardima privatnosti kako bi se osigurala sigurna i etična upotreba.
6. Mogu li se EHR skupovi podataka prilagoditi?
Da, skupovi podataka mogu se prilagoditi na temelju specifičnih medicinskih specijalnosti, regija, demografskih podataka pacijenata ili zahtjeva projekta.
7. Mogu li se podaci integrirati u moje AI modele?
Da, skupovi podataka pružaju se u standardnim formatima (npr. JSON, CSV) za jednostavnu integraciju u tijekove rada umjetne inteligencije i strojnog učenja.
8. Kako se osigurava kvaliteta podataka?
Podaci prolaze rigoroznu validaciju i provjere kvalitete kako bi se osigurala točnost, dosljednost i pouzdanost.
9. Kolika je cijena EHR skupova podataka?
Troškovi ovise o čimbenicima poput količine podataka, prilagodbe i opsega projekta. Molimo vas da ispunite obrazac „Kontaktirajte nas“ sa svojim zahtjevima kako biste dobili najbolju ponudu.
10. Koji su rokovi isporuke za EHR skupove podataka?
Rokovi isporuke variraju ovisno o veličini i složenosti projekta, ali su osmišljeni tako da se ispoštuju dogovoreni rokovi.
11. Kako EHR skupovi podataka mogu poboljšati rješenja umjetne inteligencije u zdravstvu?
EHR skupovi podataka omogućuju AI sustavima da pruže bolju dijagnostiku, prediktivne uvide i personalizirani tretman, poboljšavajući ishode za pacijente i učinkovitost zdravstvene skrbi.
12. Mogu li dobiti prilagođene EHR skupove podataka?
Da, Shaip nudi prilagođene EHR skupove podataka na temelju specijalnosti, dobne skupine, geografije ili zahtjeva projekta.
