Pouzdane usluge AI prikupljanja podataka za obuku ML modela
Isporuka podataka o obuci AI (tekst, slika, audio, video) vodećim svjetskim AI tvrtkama
Jeste li spremni pronaći podatke koji su vam nedostajali?
Potpuno upravljane usluge prikupljanja podataka
Budući da su podaci od najveće važnosti za uspjeh svake organizacije, procjenjuje se da timovi AI-ja u prosjeku troše 80% svog vremena pripremajući podatke za modele AI-a. Ova priprema podataka obično uključuje više koraka kao što su:
- Identificirajte potrebne podatke
- Utvrdite dostupnost podataka
- Profiliranje podataka
- Izvor podataka
- Integriranje podataka
- Čišćenje podataka
- Priprema podataka
Shaip tim, uz pomoć našeg vlasničkog alata za prikupljanje podataka (mobilna aplikacija dostupna za Android i iOS), upravlja globalnom radnom snagom prikupljača podataka za prikupljanje podataka o obuci za vaše AI & ML projekte. Uzimajući u obzir različite dobne skupine, demografske podatke i obrazovanje, možemo vam pomoći prikupiti velike količine skupova podataka strojnog učenja kako bismo zadovoljili najzahtjevnije AI inicijative. Shaip vam pomaže tijekom cijelog procesa prikupljanja podataka i omogućuje vam da se usredotočite na rezultat i usmjerite svoj AI projekt u jednom smjeru: NAPRIJED.
Profesionalna rješenja za prikupljanje podataka za obuku AI/ML modela
Bilo koji predmet. Svaki scenarij.
Od praćenja ljudskih interakcija, do prikupljanja slika lica, do mjerenja ljudskih osjećaja — naše rješenje nudi ključne skupove podataka o strojnom učenju za tvrtke koje žele obučiti svoje modele strojnog učenja u velikom broju. Kao vodeći u uslugama prikupljanja podataka, pomažemo našim klijentima u pronalaženju znatnih količina visokokvalitetnih podataka za obuku u više vrsta podataka, uključujući tekstualne, audio, govorne, slikovne i video podatke za upravljanje složenim AI projektima s jedinstvenim postavkama scenarija, kao i složene primjedbe.
Razumijemo pravila, propise i implikacije prikupljanja podataka uz korištenje tehnologije. Bez obzira radi li se o jednokratnom projektu ili su vam podaci potrebni kontinuirano, naš iskusni tim voditelja projekta osigurava da cijeli proces teče glatko.
Govorni skupovi podataka za obradu prirodnog jezika
Shaip nudi end-to-end usluge prikupljanja govornih/audio podataka na više od 150 jezika kako bi omogućio tehnologijama s omogućenim glasom da opskrbe raznoliku publiku diljem svijeta. Možemo raditi na projektima bilo kojeg opsega i veličine; od licenciranja postojećih audio skupova podataka, do upravljanja prilagođenim prikupljanjem audio podataka, do audio transkripcije i bilješki. Bez obzira na to koliko velik je vaš projekt prikupljanja govornih podataka, možemo prilagoditi usluge prikupljanja audiozapisa vašim potrebama za izradu visokokvalitetnih NLP skupova podataka.
Usluge prikupljanja podataka o govoru
Mi smo vodeći kada je riječ o prikupljanju govornih/audio podataka za obuku i poboljšanje AI-a i chatbota za razgovor. Možemo vam pomoći prikupiti podatke iz više od 150 jezika i dijalekata, naglasaka, regija i glasovnih vrsta, a zatim ih transkribirati (s izgovorima), vremenski označiti i kategorizirati. Različite vrste usluga prikupljanja govornih podataka i komentara koje nudimo:
Zbirka monoloških govora
Prikupite skriptirane, vođene ili spontane skupove govornih podataka od pojedinačnih govornika. Govornik se bira na temelju vaših prilagođenih zahtjeva, tj. dobi, spola, etničke pripadnosti, dijalekta, jezika itd.
Zbirka dijaloških govora
Prikupite vođene ili spontane skupove govornih podataka / interakciju između agenta pozivnog centra i pozivatelja ili pozivatelja i bota na temelju prilagođenih zahtjeva ili kako je navedeno u projektu.
Prikupljanje akustičkih podataka
Možemo profesionalno snimati audio podatke studijske kvalitete, bilo da se radi o restoranima, uredima ili domovima ili iz različitih okruženja i jezika, putem naše globalne mreže suradnika.
Zbirka izgovora prirodnog jezika
Shaip ima bogato iskustvo u prikupljanju različitih izgovora prirodnog jezika za obuku ML sustava temeljenih na zvuku s uzorcima govora na više od 100 jezika i dijalekata lokalnih i udaljenih govornika.
Skupovi slikovnih podataka za računalni vid
Model strojnog učenja (ML) dobar je koliko i njegovi podaci o obuci; stoga smo usredotočeni na pružanje najboljih skupova slika za vaše ML modele. Naš alat za prikupljanje slikovnih podataka omogućit će da vaši projekti računalnog vida funkcioniraju u stvarnom svijetu. Naši stručnjaci mogu prikupiti slikovni sadržaj za sve vrste specifikacija i situacija koje ste odredili.
Usluge prikupljanja slikovnih podataka
Dodajte računalni vid svojim mogućnostima strojnog učenja prikupljanjem velikih količina skupova slika (skup medicinskih slika, skup slika faktura, zbirka skupova podataka o licu ili bilo koji prilagođeni skup podataka) za različite slučajeve upotrebe, npr. klasifikaciju slika, segmentaciju slika, prepoznavanje lica , itd. Različite vrste usluga prikupljanja slikovnih podataka i komentara koje nudimo:
Zbirka skupova dokumenata dokumenata
Nudimo skupove slikovnih podataka raznih dokumenata, npr. vozačke dozvole, osobne iskaznice, kreditne kartice, fakture, priznanice, jelovnika, putovnice itd.
Skup podataka o licu
Nudimo razne skupove podataka o slikama lica koji se sastoje od crta lica, perspektiva i izraza, prikupljenih od ljudi iz više etničkih grupa, dobnih skupina, spola itd.
Prikupljanje zdravstvenih podataka
Pružamo medicinske slike, tj. CT skeniranje, MRI, ultrazvuk, rendgenske snimke iz različitih medicinskih specijalnosti kao što su radiologija, onkologija, patologija itd.
Prikupljanje podataka o gestama ruku
Nudimo skupove slikovnih podataka različitih gestikulacija rukama ljudi diljem svijeta, različitih etničkih skupina, dobnih skupina, spola itd.
Skupovi video podataka za računalni vid
Pomažemo vam da snimite svaki objekt u videu kadar po kadar, zatim snimamo objekt u pokretu, označavamo ga i činimo ga strojevima prepoznatljivim. Prikupljanje kvalitetnih skupova videopodataka za obuku vaših ML modela oduvijek je bio strog i dugotrajan proces, a raznolikost i ogromne količine koje su potrebne dodaju dodatnu složenost. Mi u Shaipu nudimo vam potrebnu stručnost, znanje, resurse i razmjere potrebne kada su u pitanju usluge prikupljanja video podataka. Naši su videozapisi najviše kvalitete koji su posebno prilagođeni vašem specifičnom slučaju korištenja.
Usluge prikupljanja video podataka
Prikupite djelotvorne skupove videopodataka za obuku kao što su CCTV snimke, video promet, nadzorni video itd. za obuku modela strojnog učenja. Svaki skup podataka prilagođen je vašim točnim zahtjevima. Uz pomoć našeg alata za prikupljanje videopodataka, nudimo usluge prikupljanja i označavanja raznih vrsta podataka:
Zbirka video skupova podataka o ljudskom držanju
Nudimo skupove videopodataka različitih ljudskih položaja kao što su hodanje, sjedenje, spavanje itd. pod različitim uvjetima osvjetljenja i različitim dobnim skupinama.
Dronovi i zbirka skupova video zapisa iz zraka
Nudimo videopodatke s prikazom iz zraka pomoću dronova za različite slučajeve poput prometa, stadiona, gužve itd.
CCTV/nadzorni video skup podataka
Možemo prikupiti nadzorne video snimke sa sigurnosnih kamera kako bi policija obučila i identificirala osobu koja ima kriminalnu prošlost.
Zbirka video skupova podataka o prometu
Možemo prikupiti podatke o prometu s više lokacija pod različitim uvjetima osvjetljenja i intenzitetom za treniranje vaših ML modela.
Specijalnost: katalozi podataka i licenciranje
Zdravstvo/medicinski skupovi podataka
Naši deidentificirani skupovi kliničkih podataka uključuju podatke iz 31 različite specijalnosti, npr. kardiologije, radiologije, neurologije itd.
Govorni/audio skupovi podataka
Izvor visokokvalitetnih odabranih govornih podataka na više od 60 jezika
Skup podataka računalnog vida
Skupovi slika i videa za ubrzanje razvoja ML-a.
Ne možete pronaći ono što tražite? Prikupljaju se novi gotovi skupovi podataka za sve vrste podataka, tj. tekst, zvuk, slike i video. Kontaktirajte nas danas.
Zašto odabrati Shaip u odnosu na druge tvrtke za prikupljanje podataka
Da biste učinkovito implementirali svoju AI inicijativu, trebat će vam velike količine specijaliziranih skupova podataka za obuku. Shaip je jedna od rijetkih tvrtki na tržištu koja osigurava pouzdane podatke o obuci svjetske klase u skladu s regulatornim/GDPR zahtjevima.
Mogućnosti prikupljanja podataka
Stvorite, upravljajte i prikupljajte prilagođene skupove podataka (tekst, govor, slika, video) iz više od 100 zemalja diljem svijeta na temelju prilagođenih smjernica.
Fleksibilna radna snaga
Iskoristite našu globalnu radnu snagu od 30,000+ iskusnih i ovlaštenih suradnika. Fleksibilna dodjela zadataka i kapacitet radne snage u stvarnom vremenu, učinkovitost i praćenje napretka.
kvaliteta
Naša vlasnička platforma i kvalificirana radna snaga koriste se višestrukim metodama kontrole kvalitete kako bi zadovoljili ili premašili standarde kvalitete postavljene za prikupljanje skupova podataka za obuku AI-ja.
Raznovrsno, precizno i brzo
Naš proces pojednostavljuje proces prikupljanja kroz lakšu distribuciju zadataka, upravljanje i prikupljanje podataka izravno iz aplikacije i web sučelja.
Sigurnost podataka
Održavajte potpunu povjerljivost podataka tako da privatnost bude naš prioritet. Osiguravamo da se formati podataka kontroliraju i čuvaju.
Specifičnost domene
Odabrani podaci specifični za domenu prikupljeni iz izvora specifičnih za industriju na temelju smjernica za prikupljanje podataka o korisnicima.
Naša stručnost u industriji
Naše usluge prikupljanja podataka ljudi u petlji pružaju visokokvalitetne podatke o obuci za industrije kao što su
Tehnologija
Zdravstvo
Maloprodaja
Autokuće
Financijske usluge
Vlada
Proces prikupljanja podataka
Alati za prikupljanje podataka
Vlasnički alat za prikupljanje podataka ShaipCloud dizajniran je za pojednostavljenje raspodjele različitih zadataka globalnim timovima sakupljača podataka. Sučelje aplikacije omogućuje pružateljima usluga prikupljanja podataka i bilješki da jednostavno pregledaju svoje dodijeljene zadatke prikupljanja, pregledaju detaljne projektne smjernice (uključujući uzorke) i brzo predaju i učitaju podatke na odobrenje revizorima projekta. Ova je aplikacija namijenjena za korištenje u kombinaciji s platformom ShaipCloud. Aplikacija je dostupna na webu, Androidu i iOS-u.
Razlozi zašto odabrati Shaip kao svog pouzdanog partnera za prikupljanje podataka umjetne inteligencije
ljudi
Predani i obučeni timovi:
- 30,000+ suradnika za izradu podataka, označavanje i osiguranje kvalitete
- Ovlašteni tim za upravljanje projektima
- Iskusni tim za razvoj proizvoda
- Tim za pronalaženje i uključivanje u skup talenata
Proces
Najviša učinkovitost procesa osigurana je sa:
- Robusni 6 Sigma Stage-Gate proces
- Predani tim od 6 Sigma crnih pojaseva – Ključni vlasnici procesa i usklađenost s kvalitetom
- Kontinuirano poboljšanje i petlja povratnih informacija
Platforma
Patentirana platforma nudi prednosti:
- Web-based end-to-end platforma
- Besprijekorna kvaliteta
- Brži TAT
- Besprijekorna dostava
ljudi
Predani i obučeni timovi:
- 30,000+ suradnika za izradu podataka, označavanje i osiguranje kvalitete
- Ovlašteni tim za upravljanje projektima
- Iskusni tim za razvoj proizvoda
- Tim za pronalaženje i uključivanje u skup talenata
Proces
Najviša učinkovitost procesa osigurana je sa:
- Robusni 6 Sigma Stage-Gate proces
- Predani tim od 6 Sigma crnih pojaseva – Ključni vlasnici procesa i usklađenost s kvalitetom
- Kontinuirano poboljšanje i petlja povratnih informacija
Platforma
Patentirana platforma nudi prednosti:
- Web-based end-to-end platforma
- Besprijekorna kvaliteta
- Brži TAT
- Besprijekorna dostava
Istaknuti klijenti
Osnaživanje timova za izradu vodećih svjetskih AI proizvoda.
Želite li izgraditi vlastiti skup podataka?
Kontaktirajte nas sada da saznate kako možemo prikupiti prilagođeni skup podataka za vaše jedinstveno AI rješenje.
Često postavljana pitanja (FAQ)
Podaci o obuci AI poznati su i kao skupovi podataka strojnog učenja ili skupovi podataka nlp. To su informacije koje se koriste za obuku AI/ML modela. Modeli strojnog učenja koriste velike skupove podataka za obuku (audio, video, slike ili tekst) za razumijevanje i učenje uzoraka u danim podacima, za točno predviđanje ishoda, kada se novi skup podataka predstavi u scenarijima iz stvarnog života.
Budući da AI modele treba uvježbati kako bi bili perceptivni u donošenju odluka, morate ih hraniti relevantnim, pročišćenim i označenim podacima. Ovo je mjesto gdje prikupljanje podataka stupa na scenu budući da uključuje identificiranje, prikupljanje i mjerenje odgovarajućih skupova podataka u različitim domenama, kako bi postavke umjetne inteligencije bile intuitivnije po prirodi i također bolje prilagođene rješavanju specifičnih poslovnih problema.
Prikupljanje podataka razlikuje se ovisno o tehnologiji za koju želite obučiti model. Grubo govoreći, grublje vrste uključuju prikupljanje tekstualnih skupova podataka i nabavu brzih skupova podataka za NLP te skupove slikovnih podataka i zbirke video skupova podataka za računalni vid.
- Crowdsourcing: tvrtke kao što je Amazon Mechanical Turk koriste javni crowdsourcing koji distribuira posao potreban za prikupljene podatke između javnih anotatora podataka koji su voljni sudjelovati u procesu
- Privatne skupine: kontrolirani tim sakupljača podataka koji kontroliraju kvalitetu izvora podataka.
- Tvrtke za prikupljanje podataka: Shaip je jedan od rijetkih dobavljača na tržištu koji vam može pomoći da dobijete bilo koji podatak, bilo da se radi o tekstu, zvuku, videu ili slici na temelju vašeg zahtjeva.
- Koji je problem koji treba riješiti?
- Koje su ključne podatkovne točke potrebne za praćenje ML algoritama?
- Koji se podaci bilježe, gdje se pohranjuju i mogu li izvorni podaci doista riješiti probleme iz stvarnog svijeta?
- Dovoljna/velika količina internih podataka možda neće biti dostupna tvrtkama za razvoj AI modela
- Čak i ako su podaci dostupni, podaci mogu biti pristrani zbog obrazaca korištenja među određenim skupom kupaca (nedostaje raznolikost)
- Postojećim podacima mogu nedostajati situacijski konteksti kao što su lokacija, uvjeti okoline i druge relevantne varijable za predviđanje ishoda i stoga ne ispunjavaju zahtjeve korisnika.
Tvrtka za prikupljanje podataka AI pomaže vam identificirati vrstu podataka koja najbolje odgovara zamišljenim modelima AI. Osim toga, vjerodostojna tvrtka također stavlja podatke na raspolaganje, profilira ih prema potrebama, pronalazi ih putem čitljivih izvora, integrira ih sa zahtjevima, čisti ih i priprema putem komentara, NLP standarda i drugih tehnologija.
Prikupljanje podataka umjetnom inteligencijom vrlo je specijalizirano područje koje treba da prvo identificirate potencijalne izvore. Izdavanje istih usluga vjerodostojnim tvrtkama ima smisla jer su one daleko sposobnije stvoriti prilagođene skupove podataka dok pritom paze na kvalitetu, točnost, brzinu, specifičnost i očito sigurnost.