Skupovi podataka računalnog vida visoke kvalitete za napredni razvoj umjetne inteligencije
Skupovi podataka o slikama i videozapisima prilagođeni specifičnim slučajevima upotrebe u zdravstvu, e-trgovini, robotici, autonomnoj vožnji itd.
Skupovi podataka jezika i teksta
Ovi skupovi podataka sadrže višejezični tekst i uzorke rukopisa na jezicima poput arapskog, kineskog, engleskog, japanskog i drugih. Prvenstveno su dizajnirani za obradu prirodnog jezika, prepoznavanje teksta i višejezične aplikacije, podržavajući zadatke kao što su OCR (optičko prepoznavanje znakova), klasifikacija teksta i modeli prevođenja.
Skupovi dokumenata i financijskih podataka
Ovi skupovi podataka usredotočeni su na financijske dokumente, uključujući bankovne izvode, platne liste i popise proizvoda e-trgovine, koji se obično koriste za aplikacije Document AI. Oni pomažu u obuci modela za analizu dokumenata, ekstrakciju informacija, automatizirano knjigovodstvo i financijsku analizu.
Skupovi podataka o segmentaciji i prepoznavanju lica i dijelova tijela
Ovi skupovi podataka uključuju crte lica i specifične dijelove tijela, s primjenama u prepoznavanju lica, detekciji izraza i segmentaciji dijelova. Pomažu u razvoju modela detekcije, praćenja i prepoznavanja lica i tijela, korisnih u primjenama poput biometrije, sigurnosti i analize izraza lica.
Skupovi podataka o segmentaciji ljudi i životinja
Ova kategorija sadrži skupove podataka segmentacije za ljude i životinje, s fokusom na dijelove tijela, dodatke i scene s više objekata. Omogućuje obuku u aplikacijama za otkrivanje osoba i životinja, analizu ponašanja i segmentaciju, podržavajući polja poput robotike, animacije i proširene stvarnosti.
Skupovi podataka o odjeći i modi
Skupovi podataka o odjeći i modi pružaju podatke o segmentaciji, klasifikaciji i ključnim točkama specifičnim za odjevne predmete. Ovi skupovi podataka podržavaju mehanizme za modne preporuke, virtualna isprobavanja i upravljanje maloprodajnim inventarom analizirajući različite aspekte odjeće kao što su vrste, uzorci i dodaci.
Skupovi podataka o gestama, pozi i aktivnostima
Ti skupovi podataka uključuju podatke o gestama i pozama za prepoznavanje ljudskih aktivnosti. Usredotočeni su na ključne točke tijela temeljene na kosturu, geste ruku i ljudsko držanje, podržavajući aplikacije kao što su AR/VR, prepoznavanje gesta, igranje i interakcija između čovjeka i računala.
Skupovi podataka o segmentaciji okoliša i scene
Skupovi podataka o okolišu i segmentaciji scene pokrivaju različite scene, unutarnje i vanjske, uključujući promet, ceste i objekte unutar urbanih i ruralnih okruženja. Pomažu u obuci autonomne vožnje, pametnog gradskog nadzora i navigacijskih aplikacija pružajući razumijevanje scene i podatke o semantičkoj segmentaciji.
Specifični skupovi podataka segmentacije objekata i kontura
Ovi skupovi podataka pružaju detaljnu segmentaciju određenih objekata i kontura, kao što su hrana, zgrade i strojevi. Oni su korisni za modele obuke za prepoznavanje i segmentiranje specifičnih oblika, objekata i granica, podržavajući slučajeve upotrebe u robotici, kontroli kvalitete i automatiziranim inspekcijama.
Skupovi podataka o strojevima i industriji
Skupovi podataka u ovoj kategoriji usmjereni su na industrijske primjene, uključujući slike dijelova strojeva, oštećene opreme i crtičnih kodova. Ovi skupovi podataka pomažu u osiguranju kvalitete, automatiziranoj inspekciji strojeva, otkrivanju grešaka i praćenju industrijskog procesa, idealno za automatizaciju proizvodnje i skladišta.
Daljinska detekcija i skupovi podataka iz zraka
Ovi skupovi podataka nude snimke iz zraka i satelite koji se koriste u daljinskom otkrivanju, a sadrže podatke o promjenama zemljišta, otiscima zgrada i drugim geografskim značajkama. Korisni su za urbano planiranje, poljoprivredu, praćenje okoliša i obrambenu primjenu.
Skupovi podataka o vremenskim i svjetlosnim uvjetima
Ovi skupovi podataka snimaju slike i videozapise u različitim vremenskim uvjetima i uvjetima osvjetljenja, poput sunčanih, oblačnih i kišnih okruženja. Primarno se koriste u računalnom vidu, obučavaju modele da rade precizno u različitim uvjetima okoline, podržavajući autonomnu vožnju, nadzor otporan na vremenske uvjete i navigaciju na otvorenom.
Skupovi podataka protiv lažiranja
Spremni za upotrebu, licencirani skupovi podataka protiv lažiranja videozapisa za detekciju živosti lica, koji pokrivaju 3D masku, šminku, reprodukciju i scenarije stvarnog lica naspram lažiranja. Nekomentirani isječci prikladni su za prethodnu obuku i evaluaciju, s opcionalnom prilagođenom kolekcijom, stručnim označavanjem i zaštitom privatnosti pod fleksibilnim licenciranjem.
Ostali skupovi podataka
Gotovi, licencirani skupovi podataka za videozapise za umjetnu inteligenciju: YouTube Kids (80 tisuća sati), kratki filmovi i vjenčanja (500 sati), povijesni dokumentarci (500 sati), kolekcija dokumentarnih filmova (3,000 sati u osam zemalja) i borbe borilačkih vještina (1,000 sati). Svi bez oznaka; kolekcija, oznaka i deidentifikacija nisu obavezni.
Često postavljana pitanja (FAQ)
1. Što su skupovi podataka računalnog vida?
Skupovi podataka računalnog vida su zbirke označenih slika i videozapisa koji se koriste za obuku AI/ML modela za prepoznavanje, analizu i interpretaciju vizualnih podataka iz stvarnog svijeta.
2. Zašto su skupovi podataka računalnog vida važni?
Ovi skupovi podataka ključni su za obuku AI sustava za obavljanje zadataka poput otkrivanja objekata, klasifikacije slika, segmentacije i prepoznavanja aktivnosti. Omogućuju AI/ML modelima da točno razumiju i obrađuju vizualne informacije.
3. Koje industrije koriste skupove podataka računalnog vida?
Industrije poput zdravstva, e-trgovine, maloprodaje, autonomne vožnje i sigurnosti koriste ove skupove podataka za aplikacije poput dijagnostike pacijenata, sustava za preporuke proizvoda, navigacije i kontrole kvalitete.
4. Kako se prikupljaju skupovi podataka računalnog vida?
Skupovi podataka prikupljaju se iz različitih i kontroliranih okruženja kako bi se osigurala zastupljenost u različitim demografskim skupinama, uvjetima osvjetljenja i scenarijima. Slijede se stroge smjernice za rezoluciju, formate datoteka i kvalitetu.
5. Kako su ovi skupovi podataka označeni?
Anotacija uključuje označavanje slika i videozapisa metapodacima, okvirima za ograničavanje, orijentirima, ključnim točkama i maskama segmentacije kako bi se pružile detaljne i precizne informacije za obuku umjetne inteligencije.
6. Jesu li skupovi podataka u skladu s pravilima o privatnosti?
Da, svi skupovi podataka u skladu su s globalnim standardima privatnosti poput GDPR-a, osiguravajući etičko nabavljanje, anonimizaciju osobnih podataka i privolu suradnika.
7. Mogu li se skupovi podataka prilagoditi?
Da, skupovi podataka mogu se prilagoditi specifičnim zahtjevima projekta, kao što su demografski podaci, uvjeti okoliša, vrste objekata ili slučajevi upotrebe specifični za industriju.
8. Kako se osigurava kvaliteta skupova podataka?
Kvaliteta se osigurava strogim postupcima validacije, stručnim bilješkama i pridržavanjem strogih smjernica za jasnoću, rezoluciju i konzistentnost slike.
9. Kako se ovi skupovi podataka mogu integrirati u tijekove rada umjetne inteligencije?
Skupovi podataka isporučuju se u standardnim formatima kao što su JSON, CSV ili XML, s detaljnim metapodacima, što ih čini jednostavnim za integraciju u AI/ML tijekove rada za obuku, testiranje i validaciju.
10. Koje su opcije licenciranja dostupne?
Nude se fleksibilne opcije licenciranja, uključujući gotove skupove podataka ili potpuno prilagođena rješenja za specifične potrebe projekta.
11. Kolika je cijena skupova podataka računalnog vida?
Cijena varira ovisno o veličini skupa podataka, razini prilagodbe i zahtjevima za licenciranje. Kontaktirajte nas za detaljnu ponudu.
12. Koji su rokovi isporuke?
Rokovi isporuke ovise o veličini i složenosti projekta, ali su osmišljeni tako da se rokovi učinkovito ispune.