Shaip blog
Upoznajte najnovije uvide i rješenja koja pokreću tehnologije umjetne inteligencije i strojnog učenja.
Klasifikacija teksta u strojnom učenju – važnost, slučajevi upotrebe i proces
Podaci su supersila koja transformira digitalni krajolik u današnjem svijetu. Od e-pošte do objava na društvenim mrežama, podaci su posvuda. to je
Nedostatak pouzdanosti umjetne inteligencije: istraživanje uloge ljudi u svijetu umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija često je visoko cijenjena zbog svoje temeljne tri sposobnosti – brzine, relevantnosti i točnosti. Živopisne slike njih kako preuzimaju
27 skupova slika otvorenog koda za poboljšanje vašeg računalnog vida Projekt [Ažurirano 2024.]
AI algoritam je dobar onoliko koliko su dobri podaci koje mu dajete. To nije ni hrabra ni nekonvencionalna izjava. AI je mogao
Što je prepoznavanje imenovanog entiteta (NER) – primjer, slučajevi upotrebe, prednosti i izazovi
Svaki put kad čujemo riječ ili pročitamo tekst, imamo prirodnu sposobnost identificirati i kategorizirati riječ u ljude, mjesto, lokaciju,
Odaberite raznolikost pri pronalaženju podataka za obuku za modele računalnog vida
Računalni vid (CV) nišni je podskup umjetne inteligencije koji premošćuje jaz između znanstvene fantastike i stvarnosti. Romani, filmovi i audio drame
Što je prikupljanje podataka? Sve što početnik mora znati
Inteligentni #AI/ #ML modeli su posvuda, bilo da je to, prediktivni modeli zdravstvene skrbi, proaktivna dijagnoza,
Potpuni vodič Deidentificirajte nestrukturirane zdravstvene podatke
Analiza strukturiranih podataka može pomoći u boljoj dijagnozi i njezi pacijenata. Međutim, analiza nestrukturiranih podataka može potaknuti revolucionarne medicinske pomake i otkrića. Ovo je
Deidentifikacija u zdravstvu: ispunjavanje HIPAA standarda 2024
Jačanje digitalne infrastrukture zdravstvenih organizacija uključuje složenost i velika ulaganja. Od implementacije zamršenih tehnoloških skupova do izazova usavršavanja, snalaženje u uskim grlima je zadatak.
Što su NLP, NLU i NLG i zašto biste trebali znati o njima i njihovim razlikama?
Umjetna inteligencija i njezine aplikacije strahovito napreduju s razvojem moćnih aplikacija kao što su ChatGPT, Siri i Alexa koje korisnicima donose svijet
Kolika je optimalna količina podataka za obuku koja vam je potrebna za AI projekt?
Radni AI model izgrađen je na čvrstim, pouzdanim i dinamičnim skupovima podataka. Bez bogatih i detaljnih podataka o obuci umjetne inteligencije pri ruci, sigurno nije
4 glavna izazova i rješenja u prepoznavanju govora u 2024
Prije nekoliko desetljeća, kad bismo nekome rekli da možemo naručiti proizvod ili uslugu jednostavnim razgovorom s
LLM u bankarstvu i financijama: ključni slučajevi upotrebe, primjeri i praktični vodič
U današnjem brzom financijskom svijetu tehnologija preoblikuje način poslovanja banaka. Budući da imaju za cilj poboljšati korisničku uslugu, pojednostaviti procese i osigurati usklađenost, a
Potpuni vodič za razgovornu umjetnu inteligenciju
Potpuni vodič za razgovornu umjetnu inteligenciju The Ultimate Buyers Guide 2024 Sadržaj Preuzmite e-knjigu Nabavite moj primjerak Uvod Ovih dana nitko ne prestaje
Veliki jezični modeli u zdravstvu: otkrića i izazovi
Zašto mi – kao ljudska civilizacija – trebamo njegovati znanstvene kompetencije i poticati inovacije vođene istraživanjem i razvojem? Ne mogu se slijediti konvencionalne tehnike i pristupi
Iskorištavanje glasa – pregled i primjena tehnologije prepoznavanja glasa
Veličina tržišta: U manje od 20 godina, tehnologija prepoznavanja glasa fenomenalno je narasla. Ali što nosi budućnost? U 2020., globalna tehnologija prepoznavanja glasa
Što je NLP? Kako to radi, prednosti, izazovi, primjeri
Preuzmite infografiku Što je obrada prirodnog jezika (NLP)? Obrada prirodnog jezika (NLP) podskup je umjetne inteligencije (AI) – posebno strojnog učenja (ML) koji
Bizarni svijet umjetne inteligencije i njegovih halucinacija
Ljudski je um dugo, dugo ostao neobjašnjiv i tajanstven. I izgleda da su znanstvenici prepoznali novog kandidata na ovoj listi
Napomene od A do Z
Što je Data Annotation [Ažurirano 2024.] – Najbolji primjeri iz prakse, alati, prednosti, izazovi, vrste i više. Trebate znati osnove Data Annotationa? Pročitajte ovo do kraja
Demistificiranje strukturiranih i nestrukturiranih podataka u zdravstvu
Podsvjesni vizualni prikazi znanstvenika i analitičara zdravstvenih podataka na poslu uključuju uredno organizirane proračunske tablice, algoritme, programske jezike koji obrađuju podatke i alate za vizualizaciju koji stvaraju
Što je AI prepoznavanje slike? Kako to radi i primjeri
Ljudska bića imaju urođenu sposobnost razlikovanja i precizne identifikacije predmeta, ljudi, životinja i mjesta na fotografijama. Međutim, računala nemaju tu mogućnost
Što sintetički podaci znače u doba zabrinutosti za privatnost podataka
Donošenje odluka temeljeno na podacima danas je mantra za uspjeh i izvrsnost poduzeća. Od fintecha i proizvodnje do maloprodaje i opskrbnog lanca, svaka industrija je u prednosti
Opsežan vodič za razumijevanje longitudinalnih podataka o pacijentu
Precizna zdravstvena njega proizlazi iz precizne dijagnoze. Budući da se alopatija temelji na dokazima, ova se preciznost svodi na najtočnije i najnovije bilježenje simptoma i svih
Izvan GDPR-a: Kako deidentifikacija otključava budućnost zdravstvenih podataka
Zdravstveni krajolik prolazi kroz digitalnu revoluciju, a podaci se pojavljuju kao krvotok medicinskog napretka. Ipak, ovaj napredak mora biti uravnotežen s
Shaip lansira generativnu AI platformu za eksperimentiranje, evaluaciju i praćenje AI aplikacija
LOUISVILLE, KENTUCKY, SJEDINJENE DRŽAVE, 24. srpnja 2024.: Shaip s uzbuđenjem najavljuje lansiranje svoje revolucionarne platforme Generative AI, dizajnirane za rješavanje ključnih izazova
Recite nam kako vam možemo pomoći s vašom sljedećom inicijativom umjetne inteligencije.